Python 如何从DataMatrix获取元数据

Python 如何从DataMatrix获取元数据,python,pandas,Python,Pandas,我尝试使用LINCS数据(通过机器学习来计算化合物的组合),但偶尔它们会在数据帧中格式化(为什么不使用简单矩阵?)。我已经学习了如何获取其他数据(gctoo.data_df.iloc[9]),但我需要获取元数据,我在这方面很在行。 我这样做 nomy_gctoo.col_metadata_df 还有这个 Empty DataFrame Columns: [] Index: [REP.A001_A375_24H_X1_B22:A03, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A04,

我尝试使用LINCS数据(通过机器学习来计算化合物的组合),但偶尔它们会在数据帧中格式化(为什么不使用简单矩阵?)。我已经学习了如何获取其他数据(gctoo.data_df.iloc[9]),但我需要获取元数据,我在这方面很在行。 我这样做

nomy_gctoo.col_metadata_df
还有这个

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [REP.A001_A375_24H_X1_B22:A03, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A04, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A05, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A06, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A07, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, REP.A001_A375_24H_X1_B22:A08, ...]

如何获取索引名数组?

请尝试
。索引

arr = nomy_gctoo.col_metadata_df.index

L = nomy_gctoo.col_metadata_df.index.tolist()
我认为这样做是有道理的。相信我-一旦你开始理解它,你就会爱上它;-)