Python 数据帧中行之间的二进制操作

原始数据帧如下所示

s1 = pd.DataFrame([1,'a',np.nan,np.nan,np.nan,2,'b',np.nan,np.nan,np.nan,3,'c',np.nan,np.nan,np.nan]).T
In [37]: s1
Out[37]: 
1  a  NaN  NaN  NaN  2  b  NaN  NaN  NaN  3  c  NaN  NaN  NaN

所需数据帧

Nan  1  NaN  NaN  NaN  Nan  2  NaN  NaN  NaN  Nan  3  NaN  NaN  NaN
Nan  a  NaN  NaN  NaN  Nan  b  NaN  NaN  NaN  Nan  c  NaN  NaN  NaN

我的解决方案：

s2 =s1.shift(periods=1,axis=1)
s=pd.concat([s2,s1],axis='index',join='inner',ignore_index=True,copy=False)
print(s)
Nan 1  a  NaN  NaN  NaN  2  b  NaN  NaN  NaN  3  c  NaN  NaN  NaN
1  a  NaN  NaN  NaN  2  b  NaN  NaN  NaN  3  c  NaN  NaN  NaN

那么，除了该列中的2行都是非NaN之外，我如何给每个列指定NaN的值呢？我在这个小问题上浪费了2个小时，试图找到一种类似Python的方法来实现它，除了if/else/for循环。 最后一步是,

s.fillna（方法='ffill'，轴=1，在位=True）

---

提前感谢

您可以使用

NaN

s值为列创建掩码，然后通过

loc

设置

NaN

s：

s2 = s1.shift(periods=1,axis=1)
#added ignore_index=True for default unique index
s = pd.concat([s2,s1], axis='index', ignore_index=True)

m = s.isnull().any()
#alternative
#m = ~s.notnull().all()
s.loc[:, m] = np.nan
print(s)
    0  1    2    3    4    5  6    7    8    9    10 11   12   13   14
0  NaN  1  NaN  NaN  NaN  NaN  2  NaN  NaN  NaN  NaN  3  NaN  NaN  NaN
1  NaN  a  NaN  NaN  NaN  NaN  b  NaN  NaN  NaN  NaN  c  NaN  NaN  NaN

详情：

print(s.isnull())
     0      1     2     3     4     5      6     7     8     9     10     11  \
0  True  False  True  True  True  True  False  True  True  True  True  False   
1  True  False  True  True  True  True  False  True  True  True  True  False   

     12    13    14  
0  True  True  True  
1  True  True  True  

print(m)
0      True
1     False
2      True
3      True
4      True
5      True
6     False
7      True
8      True
9      True
10     True
11    False
12     True
13     True
14     True
dtype: bool

---

所以基本上，数据

[1，'a'，NaN，NaN，NaN，NaN]

意味着

NaN

同时适用于

1

和

a

？这就是为什么您希望相同的数据显示两次，一次显示第一行的1，一次显示第二行的

a

？对不起，我不明白您的意思。但“NaN”的数量与1或“a”之间没有联系。我只想把数字（1，或2，或3）向上移动一层，分别放在“a”，“b”和“c”的上面。好的，明白了。为什么期望的输出有一个NaN作为第一列，在1和2之后加上一个附加的NaN，而不是在3之后？这是故意的吗？

s.loc[：，m]=np.nan

做什么？它通过布尔掩码设置NaNs。是的，我知道了，但是

，m

的东西，在什么地方有记录吗？它意味着按列应用掩码，而不是按行默认设置。我正在文档中查找，但找不到。@hansaplast不确定这是否是您要查找的内容。