Python 写入csv时从数据框中删除双引号

我尝试将3个列表包含到字典中，转换为数据帧，然后写入csv

dict={'X'：list_X，'Y'：list_Y，'Z'：list_Z} df2=pd.dataframedict df2.to_csv'dataa.csv' 以csv打印的输出

"9.0, 9.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2","10.0, 10.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2","18.0, 18.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2"

预期产量

9.0, 9.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2,10.0, 10.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2,18.0, 18.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2

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我相信您在这里所做的工作是为了填充列表X：

list_X.append(str(calculateFeatures(dfx_temp)).strip('[]'))

实际上会生成一个包含一个字符串的列表，如下所示

list_X = ['9.0, 9.0, 2.5, 1.5811388300841898, 1.2']

它看起来很像一个数字列表，但事实并非如此

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结果df的尺寸是多少？如果每个列表都包含一个字符串，则维度将为[1行x 3列]。

在写入csv时，可以使用以下代码删除双引号。 此参数是df.to_csv的电路内特性

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这对我很有用，希望这能有所帮助

你能展示一下数据框的样子吗？也许是其中一个列表…X9.0，9.0，2.5，1.5811388300841898，1.210.0，10.0，2.5，1.5811388300841898，1.212.5，12.5，3.5，1.8708286933869707，1.5这是我的X列的样子，同样我有Y和Z的值。而且每一列都属于列表X，分别列出Y和Z在控制台中打印数据框时引号是否显示？请提供一个。我的猜测是数据分析不正确。

df.to_csv('data2.csv',index=False,header= False,sep = ',', quoting = csv.QUOTE_NONE, escapechar = ' ')