Python 从DataFrame插入Access数据库

请有人告诉我，在python中，插入到数据库中的所有数据帧应该是什么样子

我发现了这个，但不知道如何插入所有名为test_data的数据框，其中包含两个数字：ID，Employee_ID

我也不知道如何为ID插入下一个值（比如nextval）

多谢各位

import pyodbc 
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=C:\Users\test_database.mdb;')
cursor = conn.cursor()  
cursor.execute('''
                INSERT INTO employee_table (ID, employee_id)
                VALUES(?????????)
              ''')
conn.commit()

---

使用

访问sql

您可以执行以下操作：

test_data.to_sql('employee_table', engine, index=False, if_exists='append')

这将在员工表末尾添加测试数据值。

更新，2020年6月：

既然方言已经复兴，最好的解决办法就是使用pandas的

to_sql

方法

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（先前的答复）

您可以使用pyodbc的

executemany

方法，使用pandas的

itertuples

方法传递行：

print（pyodbc.version）##4.0.24（不是4.0.25，它与Access ODBC存在已知问题）
连接字符串=(
r'DRIVER={Microsoft Access驱动程序（*.mdb，*.accdb）}；'
r'DBQ=C:\Users\Public\MyTest.accdb；'
)
cnxn=pyodbc.connect（连接字符串，autocommit=True）
crsr=cnxn.cursor（）
#准备测试环境
table_name=“employee_table”
if列表（crsr.表格（表格名称））：
crsr.execute（f“DROP TABLE[{TABLE_name}]”）
crsr.execute（f“创建表[{TABLE_name}]（ID计数器主键，雇员ID文本（25）））
#测试数据
df=pd.DataFrame（[[1，'employee1']，[2，'employee2']]，列=['ID'，'employeeid']）
#将数据框中的行插入Access表
执行官(
f“插入[{table_name}]（ID，雇员ID）值（？，）”，
df.itertuples（索引=假））

更新：

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类似这样的参数化查询同样适用于pyodbc版本4.0.27，但不适用于4.0.25（如上所述）或4.0.26。尝试使用这些版本将导致“未实现可选功能”错误。此处讨论此问题。

您可能需要使用。现在要做的是执行SQL，用光标手动添加值。不需要将带有

的光标指向\u sql

，只需要连接到数据库。您打算如何在不进行迭代的情况下插入整个数据帧？更好地搜索pandas dataframe的

to_sql

方法，这在这种情况下非常有用ExecuteMany非常棒。我唯一的问题是插入空值（行中只有一些值为空，但它们必须保持为空）。有没有办法将参数添加到此插入中？非常感谢。既然方言已经复兴，这应该是首选的解决方案。