替换python df问题中的字符串

我试图从pandas数据帧中分离几个字符串：

x = pd.DataFrame()
x['y'] = ["Hernia|Infiltration","A|Hernia|Infiltration","Infiltration|Hernia"]
x

我正在执行以下代码：

x['y'] = x['y'].replace({'|Hernia': ''},regex=True)
x['y'] = x['y'].str.replace('Hernia|', '',regex=True)
x

但产出是错误的：

错误输出：

     y
0   |Infiltration
1   A||Infiltration
2   Infiltration|

正确/预期输出

     y
0   Infiltration
1   A|Infiltration
2   Infiltration

---

可以用任何字符串代替A和A，但模式是相同的。

您需要在

替换中转义
|
：

x['y'] = x['y'].replace({'\|Hernia': ''},regex=True)
x['y'] = x['y'].replace({'Hernia\|': ''},regex=True)

从@user3483203和@piRSquared的评论中，您可以通过充当
或
的
加入它们：

x['y'].replace({'\|Hernia|Hernia\|': '',
                '':''},regex=True, inplace=True)

您需要在
替换
中转义
|
：

x['y'] = x['y'].replace({'\|Hernia': ''},regex=True)
x['y'] = x['y'].replace({'Hernia\|': ''},regex=True)

从@user3483203和@piRSquared的评论中，您可以通过充当
或
的
加入它们：

x['y'].replace({'\|Hernia|Hernia\|': '',
                '':''},regex=True, inplace=True)

这可能可以通过拆分/联接更优雅地处理

x['y'].apply(lambda row: '|'.join(x for x in row.split('|') if 'Hernia'!= x))

输出：

0      Infiltration
1    A|Infiltration
2      Infiltration

这可能可以通过拆分/联接更优雅地处理

x['y'].apply(lambda row: '|'.join(x for x in row.split('|') if 'Hernia'!= x))

输出：

0      Infiltration
1    A|Infiltration
2      Infiltration

当您试图替换文字字符串而不是正则表达式时，是否有使用
regex=True
的原因？当您试图替换文字字符串而不是正则表达式时，是否有使用
regex=True
的原因？如果“疝气”！=x
否则，您也将取出
突出的椎间盘
。您可以使用理解而不是
应用
<代码>['|'。在x.y中为s加入（过滤器（'疝气'）。\uuu ne_uuuuuuu，s.split（'|'））]
如果“疝气”！=x
否则，您也将取出
突出的椎间盘
。您可以使用理解而不是
应用
<因为
.replace（）
需要一个字典，所以你可以把两个键放在同一个字典里。但是你可以用
把它们分开
x['y'].replace（{'\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\'：''，regex=True）
因为
.replace（）
需要一本字典，你可以把两个键放在同一个目录中。但是你可以用
'.
把它们分开<代码>x['y']。替换（{'\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\'：'}，regex=True）