用于计算数据帧中特定列的平均值的Python函数

我是Python新手，尝试创建一个函数来计算并返回特定列的平均值， 不使用Python包或数据帧功能。 我不允许使用熊猫的数据帧、系列或实现。

但我可以使用数据帧和序列的总和、最小值、最大值

在搜索信息之后，我仍然无法正确地进行操作

到目前为止，我得到的是：

def calc_column_mean(dataframe, colName):
   mean_value = 0 
   for col in dataframe: 
      mean_value+=col[colName](int) 
   return mean_value

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循环数据帧的最佳方法是使用iterrows，它返回索引/数据帧元组：

def calc_column_mean(dataframe, colName):
    mean_value = 0
    for index, row in df['colname'].itterrows():
        mean_value += row['colname']
    return mean_value

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您不想使用熊猫数据帧函数有什么原因吗？它们通常比其他替代品快得多。这只是为了学习。谢谢你的评论，我不允许使用dataframe、series或pandas的实现，所以我猜我不能使用“Itterrows（）”。我可以使用数据帧和序列的总和、最小值、最大值。这是你应该在问题中包含的重要信息。。。