Python 将numpy数组保存到二进制文件_Python_Arrays_Numpy

Python 将numpy数组保存到二进制文件

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我将numpy数组保存到一个二进制文件中，作为

np.save（“image\u mean.npy”，averaged\u mean）

。当我打开文件时，观察到双字节文件的头为

“NUMPY V{'descr'：”V
是头数据的长度（包括空格填充和终止换行符）
如
前6个字节是一个神奇的字符串：正好是“x93NUMPY”

下一个1字节是无符号字节：文件格式的主要版本号，例如x01

下一个1字节是无符号字节：文件格式的次要版本号，例如x00。注意：文件格式的版本与numpy软件包的版本无关

接下来的2个字节形成一个小的endian unsigned short int int：报头数据报头的长度。

下一个头字节构成描述数组格式的头数据。它是一个ASCII字符串，包含字典的Python文本表达式。它以换行（'n'）结尾，并用空格（'x20'）填充为了对齐，使魔术字符串+4+标题的总长度可以被16整除。

示例中标题数据的长度（包括单个换行符）这使得magic\u string+4+HEADER\u LEN
相等81
，不能被16整除，因此下一个可整除的数字是96，因此HEADER数据被15个空格填充，使总长度等于96
。这使得HEADER长度为-86
，即V
>
>>> chr(86)
'V'

为什么要F
？您认为文件格式会发生什么变化？我认为V
指的是我自己的版本。文档是否在.npy上？如果要将numpy数组保存到“原始”二进制文件，请不要使用np.save
numpy.save
将文件保存在“npy”中格式，它不是一个原始的二进制文件（因此是头文件）。相反，它有一个头文件，等等。取而代之的是使用your_array.tofile（filename）
。要将顺序更改为fortran排序的数组，可以使用your_array.ravel（order='F'）.tofile（filename）
。有关.npy格式的文档现在位于scipy.org