Python 转换'；%m/%d/%Y'；字符串索引转换为日期时间索引

我的索引是datetime字符串，格式为

'%m/%d/%Y'（'09/26/2007'）

当我尝试使用

pd.to\u datetime

函数

pd.to\u datetime（df.index）

将索引转换为datetime索引时，我收到了错误消息

OutOfBoundsDatetime:outofbounds纳秒时间戳：1-01-01 00:00:00

熊猫似乎无法检测到正确的字符串格式，如何将索引转换为datetime索引

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感谢查看错误消息的外观，您的索引中可能有字符串

'1/1/0001'

。比如说,

df = pd.DataFrame([1,2], index=['09/26/2007', '1/1/0001'])
pd.to_datetime(df.index)

提高

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00

出现此错误的原因是DatetimeIndex使用的NumPy

datetime64[ns]

s数组不能表示日期0001-01-01。

datetime64[ns]

d类型只能表示

关于这一限制，有一个讨论

目前，推荐的解决方案是使用PeriodIndex而不是DatetimeIndex：

df = pd.DataFrame([1,2], index=['09/26/2007', '1/1/0001'])
df.index = pd.PeriodIndex(df.index, freq='D')

屈服

            0
2007-09-26  1
1-01-01     2

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我尝试了

df[df.index=='1/1/0001']

，它是空的。我不确定如何才能找到错误的日期，因为它不应该存在。请尝试

df['dates']=pd.to_datetime（df.index，errors='concurve'）

。（这会将无效字符串转换为

NaT

（非即时）对象。）然后查看

df.loc[pd.isnull（df['dates'））]

。谢谢！我找到了那个日期，它错过了日期。该行上的索引为空。经过处理后，

pd.to\u datetime（）

工作得非常好。谢谢！

pd.to\u datetime（）

可以检测此格式。实际上，我有一行缺少索引，这导致了错误。检查已接受的答案。