这个LabVIEW程序可以很容易地移植到Python上，将传感器数据转发到服务器上吗？

我有一个别人写的Labview程序。LabVIEW中的代码片段：

有应变计，连接到CompactDAQ模块，然后通过以太网连接到笔记本电脑。 我想我有这个权利，因为这是一个简单的程序，每秒通过记录器对传感器进行采样，并将其写入CSV

（但是，为了提取数据，必须停止程序，写入CSV文件，然后重新运行。除此之外，它还需要一台专用笔记本电脑来运行，而且由于我实际上需要数据一分钟一分钟地实时显示，这不是最好的解决方案。）

我想用Raspberry Pi替换笔记本电脑，将数据实时输入服务器，将应用程序移植到Python或任何最好的编码语言（我只建议使用Python，因为我至少对它了解一点）

我的问题:

1） 根据您的经验，哪种编码语言更适合用于此目的

2） 我理解得对吗

3） 我的想法是“所有”我需要做的就是让树莓与记录者对话，然后以字符串的形式将它从记录者那里接收到的任何东西定向到API，这是检索数据的正确方法吗

（我希望这是一种更好的提问方式？）

*编辑

好吧，看来我想要达到的目标是不可能的。使NI工具包工作所需的驱动程序和库非常庞大，并且驻留在主机上，我曾错误地认为我可以简单地读取以太网中的内容并将其转发，但事实似乎并非如此

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如果有人知道不同，请大声说出来

要么自己学习LabVIEW，要么付钱给别人转换代码

如果你在学习自己，那就选一本好书，了解数据流是一个好的开始

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如果您安装了将LabVIEW翻译成C的，您可能会得到一些帮助。但是，要获得合格的翻译并理解其含义，您必须有LabVIEW合格人员来设置C生成器，使用它并解释结果限制。

这当然是可能的。我使用了LabView，我认为它很好有三个原因。首先，它有利于与设备通信，尤其是国家仪器公司拥有的数据采集硬件，以及其他仪器。有很多预先编写的subVIs（函数的LabView）使这变得更容易。在Python中，您必须自己找出该语法。第二，LabView使用户界面非常简单。这对你来说似乎没什么大不了的。最后，LabView的有趣之处在于，并行连接的进程并行执行。这非常方便，而且在没有线程的Python中可能更难进行仿真。这对你来说似乎也不重要。我认为Python更适合处理文本。在LabView中有一种调试模式，它可以直观地逐步完成程序，这对了解发生了什么非常有帮助。寻找一个小灯泡图标

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看看最近对您的问题的补充，您似乎正在尝试使用国家仪器CompactDAQ设备。National Instruments为其设备提供多个软件接口以及API（主要以PC为中心）。由于LabView对您隐藏了很多信息，您可能需要查看国家仪器支持页面以获取支持信息。特别是我会看看这个，我想你会发现一个专门用于树莓Pi的驱动程序。此外，这表明Raspberry Pi不久将有一个LabView。

最初的问题没有提到LabView代码使用NI DAQmx函数。既然事实证明确实如此，我相信对于一个初学者来说，在Windows平台上移植到Python并不是一件小事，据我所知，在Raspberry-Pi上实现这一点是不可能的

但是，如果没有对DAQmx或类似库的依赖，那么Raspberry Pi上的Python应该是不错的—或者您可能想看看，可能是在诸如。您可能需要也可能不需要使用多线程，这取决于记录器传输的数据量和速度-可以使用循环依次检查每个端口的传入数据，将其添加到队列中，并在接收到完整读取时对其进行处理，如果串行端口缓冲区足以容纳同时到来的任何新数据。如果您的记录器只是响应来自主机的命令进行传输，那么就不需要多线程处理，只需依次查询它们

无论是LabVIEW还是Python，如果需要进一步的帮助，您都应该尝试开始并提出更具体的问题

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如果您熟悉LabVIEW，或者希望有一个项目来开发您的LabVIEW技能，那么有一个可以让您将LabVIEW代码部署到Pi的工具，但是这需要额外的成本，并且不支持所有LabVIEW函数——特别是，如果这很重要，您需要检查它支持并行执行的程度。（作为参考，LabVIEW的家庭版可以将非GUI运行时代码部署到Raspberry Pi 2/3，但这只允许个人使用，不允许用于商业或学术应用。）

您更新的问题表明，数据是由通过以太网连接到主机PC的NI CompactDAQ模块收集的

在这种情况下，更新现有的LabVIEW软件比用另一种语言重写要容易得多。可以从LabVIEW以外的语言调用NI DAQmx函数（NI的数据采集库），但我认为对于初学者来说，这不是一项简单的任务。在任何情况下，我几乎可以肯定目前没有办法在树莓Pi或其他类似的低成本板上使用CompactDAQ

但好消息是，这头驴