Python 为什么json.dumps（list（np.arange（5））失败，而json.dumps（np.arange（5.tolist（））工作

当运行Ubuntu的计算机最近被更新，Python的默认版本改为2.7时，我注意到了这个问题

import json
import numpy as np

json.dumps(list(np.arange(5))) # Fails, throws a "TypeError: 0 is not JSON serializable"
json.dumps(np.arange(5).tolist()) # Works 

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numpy数组的list（）方法和tolist（）方法有区别吗？

因为numpy数组的元素不是本机int，而是numpy自己的类型：

>>> type(np.arange(5)[0])
<type 'numpy.int64'>

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它看起来像是

tolist（）

方法将numpy

int32

（或任何大小）变回

int

，JSON知道如何处理它：

>>> list(np.arange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> type(list(np.arange(5)))
<type 'list'>
>>> type(list(np.arange(5))[0])
<type 'numpy.int32'>
>>> np.arange(5).tolist()
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> type(np.arange(5).tolist())
<type 'list'>
>>> type(np.arange(5).tolist()[0])
<type 'int'>

列表（np.arange（5）） [0, 1, 2, 3, 4] >>>类型（列表（np.arange（5））） >>>类型（列表（np.arange（5））[0]） >>>np.arange（5）.tolist（） [0, 1, 2, 3, 4] >>>类型（np.arange（5.tolist（）） >>>类型（np.arange（5.tolist（）[0]） 正如文档中所说的

tolist（）

：

将数组作为（可能是嵌套的）列表返回

以（嵌套的）Python列表的形式返回数组数据的副本数据项 已转换为最接近的兼容Python类型。

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最后一行在这里起作用。

问题是第一行没有得到int，而是得到numpy.int64。无法序列化。

您知道这是否是最近的更改吗？代码在系统升级之前就可以工作了。我恐怕不确定——甚至不确定更改是在numpy中（比如类型重命名）还是在Python JSON端（可能是用来更努力地处理未知类型？），方法是显式地为不可序列化的对象传递一个。我看到了一个类似的问题，我无法

JSON.dumps（）

np.int64变量。但是，它在Python2.7.9中适用，但在3.4中不适用。

>>> list(np.arange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> type(list(np.arange(5)))
<type 'list'>
>>> type(list(np.arange(5))[0])
<type 'numpy.int32'>
>>> np.arange(5).tolist()
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> type(np.arange(5).tolist())
<type 'list'>
>>> type(np.arange(5).tolist()[0])
<type 'int'>