Python 为什么使用类变量的代码不像在Java中那样工作？

我正在从Java转向Python。在Java中，静态变量将向一个类的所有对象返回相同的值，即使它被同一类的另一个对象更改。作者说，在我正在阅读的Python书中，如果数据成员的赋值发生在类定义的直接作用域内，则会将其输入到类名称空间中

我使用的是IDLE，Python解释器，下面是Python代码：

class ABC:
    OVRLIMIT_FEE=5

>>> a=ABC()
>>> b=ABC()

>>> a.OVRLIMIT_FEE+=1
>>> a.OVRLIMIT_FEE
6
>>> b.OVRLIMIT_FEE
5

但是，如果它进入了类名称空间，当同时使用a和b访问它时，它是否应该返回相同的值？

发生的是，您创建了一个所谓的Oldstyle类，它不支持您（正确地）预期的行为。从

对象继承

以创建新样式的类。然后它会像你期望的那样工作[…]

使用

a.foo+=1

会隐式取消设置为

a.foo=a.foo+1

，这

• 获取类属性foo
• 加1
• 将结果放入实例属性foo中

代码：

---

尽管您提到了java，但这个问题与它完全无关。您正在更改一个对象属性而不是ABC的属性，执行

ABC.OVRLIMIT_-FEE+=1

，那么如果分配给

a.OVRLIMIT_-FEE

（就像您对

a.OVRLIMIT_-FEE+=1

所做的那样），您将获得6分，您正在

a

上创建一个实例变量。如果要访问类变量，请使用

ABC.OVRLIMIT\u FEE

。为什么会将其标记为重复？参考问题询问“静态”变量的存在，这是关于它们的特定行为。诚然，答案也涵盖了这个问题。b2.x打印6，因为B类的x是6。如果它像我预期的那样工作，它是否应该打印7？哦，天哪，我不应该在午休时间回答python问题。。我会马上更正答案。

>>> class B(object):
...   x=5
>>> b1=B()
>>> b2=B()
>>> b1.x += 1
>>> b1.__dict__
{'x': 6}
>>> b2.__dict__
{}
>>> B.__dict__
{'x': 5  ... and other stuff ... }