Python 用正斜杠将整数拆分成一系列

我试图使用python的

rsplit

函数，通过正斜杠将整数拆分成一系列，但它不起作用

原始数据 预期数据 我想用“/”分开

    date

'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'
'1' '30' '2015'

这样做的目的是在单独的栏中记录年份。我以前尝试过使用下面的代码

date =  df['date']
split = date.rsplit("/")
OutputData['Year']=split[2]

split[2]->是日期系列中的年份-用于在单独的列中获取年份

非常感谢

这是我每次“这是一系列对象”时都会遇到的错误

---

AttributeError:“Series”对象没有属性“split”

您可以使用

str

访问器在序列上使用字符串方法：

df["date"].str.rsplit("/")

或者将它们放在不同的列中：

df["date"].str.rsplit("/", expand = True)

对于系列，处理日期时间数据可能更好：

import pandas as pd
pd.to_datetime(df["date"]).dt.year
Out[10]: 
0    2015
1    2015
2    2015
3    2015
4    2015
5    2015
6    2015
7    2015
8    2015
9    2015
Name: date, dtype: int64

---

您可以使用

str

访问器在序列上使用字符串方法：

df["date"].str.rsplit("/")

或者将它们放在不同的列中：

df["date"].str.rsplit("/", expand = True)

对于系列，处理日期时间数据可能更好：

import pandas as pd
pd.to_datetime(df["date"]).dt.year
Out[10]: 
0    2015
1    2015
2    2015
3    2015
4    2015
5    2015
6    2015
7    2015
8    2015
9    2015
Name: date, dtype: int64

---

在我看来，使用将字符串转换为

datetime

更有用，这样您就可以对其执行算术运算，如果您想要年份或任何其他日期/时间组件，您可以使用矢量化访问器：

In [23]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

Out[23]:
        date
0 2015-01-30
1 2015-01-30
2 2015-01-30
3 2015-01-30
4 2015-01-30
5 2015-01-30
6 2015-01-30
7 2015-01-30
8 2015-01-30
9 2015-01-30

In [24]:
df['year'] = df['date'].dt.year
df

Out[24]:
        date  year
0 2015-01-30  2015
1 2015-01-30  2015
2 2015-01-30  2015
3 2015-01-30  2015
4 2015-01-30  2015
5 2015-01-30  2015
6 2015-01-30  2015
7 2015-01-30  2015
8 2015-01-30  2015
9 2015-01-30  2015

---

在我看来，使用将字符串转换为

datetime

更有用，这样您就可以对其执行算术运算，如果您想要年份或任何其他日期/时间组件，您可以使用矢量化访问器：

In [23]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

Out[23]:
        date
0 2015-01-30
1 2015-01-30
2 2015-01-30
3 2015-01-30
4 2015-01-30
5 2015-01-30
6 2015-01-30
7 2015-01-30
8 2015-01-30
9 2015-01-30

In [24]:
df['year'] = df['date'].dt.year
df

Out[24]:
        date  year
0 2015-01-30  2015
1 2015-01-30  2015
2 2015-01-30  2015
3 2015-01-30  2015
4 2015-01-30  2015
5 2015-01-30  2015
6 2015-01-30  2015
7 2015-01-30  2015
8 2015-01-30  2015
9 2015-01-30  2015

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还是替换？例如，date.replace（“/”，“”）是字典吗？split_data=data.split（“/”）。。。日=分割数据[0]，月=分割数据[1]，年=分割数据[2]？这个问题缺少一些关键信息。请尝试使用来帮助您写一个更清楚的问题。@Paul Rooney rsplit和split都给出了相同的错误，@aBiologist-df是我的数据帧，还是替换？例如，date.replace（“/”，“”）是字典吗？split_data=data.split（“/”）。。。日=分割数据[0]，月=分割数据[1]，年=分割数据[2]？这个问题缺少一些关键信息。请尝试使用来帮助您写一个更清楚的问题。@Paul Rooney rsplit和split都给出了相同的错误，@aBiologist-df是我的数据帧，