Python 当其中一个'；s值位于给定行中

我有一个具有大量唯一值的熊猫数据帧。我想用一个更一般的列对这些值进行分组。通过这样做，我希望向我的数据中添加层次结构，从而使分析更容易

一个有效的方法是复制列并替换值，如下所示：

data.loc[data['new_col'].str.contains('string0|string1'), 'new_col']\
         = 'substitution'

然而，我正试图找到一种方法，在不为每个条目添加条件的情况下，轻松地复制此内容

还尝试使用以下方法，但未成功：

• 条例草案项目（）
• pd.df.replace（） 那些尝试对我来说是徒劳的

我想听听你的建议，知道如何处理这个问题

import pandas as pd
# My DataFrame looks similar to this:
>>> df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'w', 'c', 'd', 'z']})

# The dictionary were I store the generalization:
>>> subs = {'g1': ['a', 'b', 'c', 'd'],
...         'g2': ['w', 'x', 'y', 'z']}

>>> df
   A  H
0  a  g1
1  w  g2
2  c  g1
3  d  g1
4  z  g2

---

通过将键与列表的值交换来创建新的dict。接下来，用交换的dict映射df.A

swap_dict = {x: k for k, v in d.items() for x in v}

Out[1054]:
{'a': 's1',
 'b': 's1',
 'c': 's1',
 'd': 's1',
 'w': 's2',
 'x': 's2',
 'y': 's2',
 'z': 's2'}

df['H'] = df.A.map(swap_dict)

Out[1058]:
   A   H
0  a  s1
1  w  s2
2  c  s1
3  d  s1
4  z  s2

---

注意：我直接使用dict的键作为

H

的值，而不是

g1

，

g2

，。。。。因为我认为识别每一组价值观就足够了。如果您仍然想要

g1

，

g2

，…，则很容易实现。请告诉我。

---

在我的代码中，我还将您的dict命名为

d

，您可以显示您想要的输出示例吗？请修复您的示例数据我只更改了一部分的名称，但很容易理解您的操作。我在考虑使用“框架>融化>贴图”，但你的更优雅。谢谢