Python 如何计算或更新嵌入矩阵中的权重？

从keras运行此代码后，我们得到了嵌入值，但这些值实际上是如何计算的，以及这些权重在训练阶段是如何更新的。如果有人回答或建议一些相关材料，这将非常有帮助。

嵌入矩阵和其他任何参数一样是可训练的参数。它通过反向传播进行训练，就像网络的任何其他参数一样。

 model.add(Embedding(6, 2, input_length=1))