Python 在matplotlib中为记号标签使用图像

我有一系列固定宽度的小图像，我想用它们替换刻度标签。例如，考虑下面的最小工作示例：

import numpy as np
import pylab as plt

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.matshow(A)
plt.show()

我想用自定义图像替换“0”。我可以看到标签，并且显示得很好。然而，我不确定

• 标记标签的位置在哪里，因为它们位于绘图之外
• 使用

  imshow

  在图像放入轴后将被“剪裁”时显示该图像

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我的想法是使用

set\u clip\u on

或自定义艺术家，但我没有取得多大进展

这是一个有趣的问题，可能有很多可能的解决方案。这是我的方法，基本上首先计算标签

'0'

的位置，然后使用绝对坐标在那里绘制一个新轴，最后将图像放在那里：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import pylab as pl

A = np.random.random(size=(5,5))
fig, ax = plt.subplots(1, 1)

xl, yl, xh, yh=np.array(ax.get_position()).ravel()
w=xh-xl
h=yh-yl
xp=xl+w*0.1 #if replace '0' label, can also be calculated systematically using xlim()
size=0.05

img=mpimg.imread('microblog.png')
ax.matshow(A)
ax1=fig.add_axes([xp-size*0.5, yh, size, size])
ax1.axison = False
imgplot = ax1.imshow(img,transform=ax.transAxes)

plt.savefig('temp.png')