如何停止显示整数后的小数点0？python

因此，我在下面输入代码，将一列四舍五入到最接近的整数，尽管它仍然显示为小数。 我想把62.040四舍五入到62，但一旦输入代码，输出中就会显示62.0

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data['Final']=np.ceil（data['Total'].round（））

对列进行四舍五入后，将列类型转换为int

data=pd.DataFrame({
    'Total':[
        62.040, 63.040, 64.040,
        ],
    })
data['Final'] = data['Total'].round()
data['Final'] = data['Final'].astype(int) # or add this line to your code

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这应该很正常

data['Final']=round（data['Total']）

这会将十进制数转换为最接近的整数，并且返回的数字没有小数点

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注意：我假设数据只是包含浮点数的字典，因为没有提供更多信息

将十进制值传递给int函数，例如：

z = 123.45678
x = 1.0
y = 1.6
a = int(z)#a will be 123
b = int(x)#b will be 1
c = int(y)#c will be 1

但是，如果该数字为1.6，则将转换为1，将小数点去掉（因为int总是向下舍入）。因此，您应该先转到0dp

z = 123.45678
x = 1.0
y = 1.6
a = int(round(z,0))#a will be 123
b = int(round(x,0))#b will be 1
c = int(round(y,0))#c will be 2

所以这对你来说是可行的：

data['final'] = int( round(np.ceil(data['Total']),0) )

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int（np.ceil（data['Total'].round（））

将工作转换为整数。最快的可能是

int（data['Total']+0.5）

它是np.float64.taged数据帧。

data['final'] = int( round(np.ceil(data['Total']),0) )