Python：从列表生成增量以形成数组

我有以下数据

a= [1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5]

我想做的是，对于这些数据的每个值，以10%的间隔以增量生成一系列点。创建新阵列：

b=  [[0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0], [0 0.11 ... 1.1],.....]

我想做的下一件事是从列表1中获取每个数字，并从另一个值（例如2）确定增量的数量（20%间距），以获得另一个数组：

c=[[1 1.2 1.4. 1.6 1.8 2.0], [1.1 ..... 2.0],......]

然后，我想组合这些阵列：

  d =[[0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1 1.2 1.4. 1.6 1.8 2.0], [0 0.11 ... 2.0],.....]

列表1是由一个等式确定的，但我想做进一步的计算，直到某一点，在这个例子中，值为2

---

某个arange函数会起作用还是以其他方式生成一个数字序列？这可能吗？

混合列表理解和

np.linspace

非常简单：

>>> a = [1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]

>>> b = [np.linspace(0, j, 11) for j in a]
>>> b
[array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ]),
 array([ 0.  ,  0.11,  0.22,  0.33,  0.44,  0.55,  0.66,  0.77,  0.88,  0.99,
         1.1 ]),
 ...
 array([ 0.  ,  0.15,  0.3 ,  0.45,  0.6 ,  0.75,  0.9 ,  1.05,  1.2 ,  1.35,
         1.5 ])]

>>> c = [np.linspace(j, 2, 6) for j in a]
>>> c
[array([ 1. ,  1.2,  1.4,  1.6,  1.8,  2. ]),
 array([ 1.1 ,  1.28,  1.46,  1.64,  1.82,  2.  ]),
 ...
 array([ 1.5,  1.6,  1.7,  1.8,  1.9,  2. ])]

要连接它们，必须删除

c

中每个数组的第一个元素或

b

中每个数组的最后一个元素。如果您只需要连接，我建议保持上述

c

，并执行以下操作：

>>> b = [np.linspace(0, j, 10, endpoint=False) for j in a]

>>> d = map(np.concatenate, zip(b, c))
>>> d
[array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ,
         1.2,  1.4,  1.6,  1.8,  2. ]),
 array([ 0.  ,  0.11,  0.22,  0.33,  0.44,  0.55,  0.66,  0.77,  0.88,
         0.99,  1.1 ,  1.28,  1.46,  1.64,  1.82,  2.  ]),
 ...
 array([ 0.  ,  0.15,  0.3 ,  0.45,  0.6 ,  0.75,  0.9 ,  1.05,  1.2 ,
         1.35,  1.5 ,  1.6 ,  1.7 ,  1.8 ,  1.9 ,  2.  ])]

如果您想要列表而不是numpy数组，您可以随时进行最后一步

>>> d = map(list, d)

---

请注意，

x.1

，

x.2

，

x.3

，

x.4

，

x.6

，

x.7

，

x.8

，

x.9

不能精确地表示为浮点数。