除了循环之外，还有其他方法可以从任何序列数据（Python）更新字典吗？

我有一个更新字典的代码，如下所示：

c = { }
for i in ID :
    d = {i : V[i]}
    c.update(d)

ID和V都是序列数据，包含复杂而庞大的项，其中ID是列表，V是字典

python中有没有什么方法可以不使用“for”之类的循环过程来实现这种逻辑

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循环过程的使用会对运行时产生大量影响。

不，您不能避免循环，但可以尝试以下替代方法：

c = { }
for i in ID :
    c[i] = V[i]

或

或

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代码的简短方式是：

c.update({i:V[i] for i in ID})

您也可以使用

映射

，但它将在

c.update(dict(map(lambda i:(i,V[i]),ID)))

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这都是O（n），您可以使用上面的符号将其移动到

C

部分而不是Python

只需在循环中使用

c[i]=V[i]

。我不明白：听起来你在问，“有没有办法更新序列中的每个项目而不访问序列中的每个项目？”答案显然是否定的。我遗漏了什么？没有某种循环就没有办法做到这一点，但是您的代码似乎与

c={i:V[i]fori-in-ID}

“循环过程的使用需要大量迭代，对运行时有影响。”虽然我希望至少有一个循环对OP的示例代码有影响，但我认为这并不能回答问题。所有这些基本上都是O（n），我认为OP想要避免（不可能）。@Two-bitalchest，没错，但是使用字典理解可能比一次创建一个条目更快。是的，当然提供的示例可以优化。你也可以

c=dict（（I，V[I]），对于ID中的I）

，你不需要先建立列表谢谢你的回答，它比5秒快

c.update({i:V[i] for i in ID})

c.update(dict(map(lambda i:(i,V[i]),ID)))