Python 如何生成具有多个筛选器的Django数据库查询？

我有一个艺术家和绘画的数据库，我想根据艺术家姓名和绘画标题进行查询。标题在一个json文件中，艺术家的名字来自ajax，所以我尝试了一个循环

def rest(request):

    data = json.loads(request.body)
    artistname = data['artiste']
    with open('/static/top_paintings.json', 'r') as fb:
        top_paintings_dict = json.load(fb)

    response_data = []

    for painting in top_paintings_dict[artist_name]:
        filterargs = {'artist__contains': artistname, 'title__contains': painting}  
        response_data.append(serializers.serialize('json', Art.objects.filter(**filterargs)))

    return HttpResponse(json.dumps(response_data), content_type="application/json")

它不会像我需要的那样返回对象列表，只是一些丑陋的双重序列化json数据，对任何人都没有好处

   ["[{\"fields\": {\"artist\": \"Leonardo da Vinci\", \"link\": \"https://trove2.storage.googleapis.com/leonardo-da-vinci/the-madonna-of-the-carnation.jpg\", \"title\": \"The Madonna of the Carnation\"}, \"model\": \"serve.art\", \"pk\": 63091}]",

这个处理程序会处理并返回我为艺术家绘制的每一幅画

def rest(request):

    data = json.loads(request.body)
    artistname = data['artiste']
    response_data = serializers.serialize("json", Art.objects.filter(artist__contains=artistname))
    return HttpResponse(json.dumps(response_data), content_type="application/json")

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我只需要按标题和艺术家筛选查询。

在您的问题中，您将数据序列化为json两次—一次使用Serializer.serialize，然后再次使用json.dumps

我不知道您的应用程序的细节，但可以在django中使用链式过滤器。所以我会采用你的第二种方法，只是更换线路

response_data = serializers.serialize("json", Art.objects.filter(artist__contains=artistname))

与

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检查中的。

您的问题是将数据序列化为json两次-一次使用serializers.serialize，然后再次使用json.dumps

我不知道您的应用程序的细节，但可以在django中使用链式过滤器。所以我会采用你的第二种方法，只是更换线路

response_data = serializers.serialize("json", Art.objects.filter(artist__contains=artistname))

与

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检查。

对于绘画标题的“包含”搜索，最有效的方法是使用或同时使用所有可能的绘画名称：

from operator import or_

def rest(request):

    data = json.loads(request.body)
    artistname = data['artiste']
    with open('/static/top_paintings.json', 'r') as fb:
        top_paintings_dict = json.load(fb)

    title_filters = reduce(or_, (Q(title__contains=painting) for painting in top_paintings_dict[artist_name]))
    paintings = Art.objects.filter(title_filters, artist__contains=artist_name)

那会给你一套绘画。我怀疑你的双重序列化是不正确的，但在单一艺术家姓名的情况下，你似乎对它很满意，所以我将留给你

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这里的reduce调用是建立将多个Q对象-operator组合在一起的结果的一种方法。或者u是|的函数句柄，然后，我使用生成器表达式为每个绘画名称创建一个Q对象。

对绘画名称进行包含搜索的最有效方法是使用所有可能的绘画名称：

from operator import or_

def rest(request):

    data = json.loads(request.body)
    artistname = data['artiste']
    with open('/static/top_paintings.json', 'r') as fb:
        top_paintings_dict = json.load(fb)

    title_filters = reduce(or_, (Q(title__contains=painting) for painting in top_paintings_dict[artist_name]))
    paintings = Art.objects.filter(title_filters, artist__contains=artist_name)

那会给你一套绘画。我怀疑你的双重序列化是不正确的，但在单一艺术家姓名的情况下，你似乎对它很满意，所以我将留给你

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这里的reduce调用是一种建立多个Q对象组合结果的方法-operator.or是|的函数句柄，然后我使用生成器表达式为每个绘画名称创建一个Q对象。

您正在构建一个序列化的Python列表，然后序列化该列表。您希望json是一个序列化对象列表，还是一个对象列表？我想要一个对象列表。我无法使用Art.objects.filter查询一个艺术家姓名和绘画标题列表，但这正是我需要的。一个艺术家，多幅绘画。你正在构建一个Python序列化列表，然后序列化该列表。您希望json是一个序列化对象列表，还是一个对象列表？我想要一个对象列表。我无法使用Art.objects.filter查询一个艺术家姓名和绘画标题列表，但这正是我需要的。一个艺术家，多幅画。我有多个头衔，而不仅仅是一个头衔。您的代码将只返回一个对象。我已经试着制作一个序列化对象的列表，但它没有给我任何有用的东西。这对精确的标题匹配很有用-如果你需要在绘画标题上包含，我想我的答案更接近。但如果你想要确切的标题匹配，这一个更好。我有多个标题，而不仅仅是一个标题。您的代码将只返回一个对象。我已经试着制作一个序列化对象的列表，但它没有给我任何有用的东西。这对精确的标题匹配很有用-如果你需要在绘画标题上包含，我想我的答案更接近。但是，如果你想要的是精确的标题匹配，这个更可取。我不再重复序列化它。你的答案包含一些我需要学习的高级方法。Q对象值得学习。您可以跳过reduce和operator.or u，如果您不确定它们，只需使用title_filters=Qtitle_uucontains=top_paints_dict[artist_name][0]；对于在顶级画作中的绘画，请参见[Artister_name][1:]：title_filters=title_filters | Qtitle____包含=绘画我不再对其进行双重序列化。您的答案包含一些我需要学习的高级方法。Q对象值得学习。您可以跳过reduce和operator.or u，如果您不确定它们，只需使用title_filters=Qtitle_uucontains=top_paints_dict[artist_name][0]；对于顶级画作中的绘画[Artister_name][1:]：title_filters=title_filters | Qtitle__包含=绘画