Python 一种检查数据帧是否包含较小数据帧的方法

我不熟悉数据帧，所以如果问题很明显，我道歉，假设我有一个数据帧，看起来像：

  1 2 3
  4 5 6
  7 8 9

我想检查它是否包含以下数据框：

  5 6
  8 9

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pandas.dataframe中有内置函数吗？

假设两个dataframe具有相同的相对列和索引（我假设它们是dataframe，而不仅仅是值数组），下面是一个快速解决方案（不是最优雅或最有效的），您可以在

首先合并后比较两个dataframe：

DataFrame.combine_first（其他）

组合两个数据帧对象并
调用该方法的帧中的默认值为非null。结果指标
列将是各自索引和列的并集

例如：

df
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

df1
   a  b
1  4  5
2  7  8

all(df1.combine_first(df) == df.combine_first(df1))
True

或者，如果您想检查df1（较小）是否在df中（您已经知道它们的大小）：

不知道这是否是最有效的方法，但以下方法有效：
（np.intersect1d（df，df1）==df1.values.ravel（））.all（）==True
非常感谢，为我节省了很多时间。@MaximDunavicher，没问题，很高兴它有帮助：）
all(df == df1.combine_first(df))
True