Python PyPI bezier 0.8.0：绘制平滑bezier曲线所需的最小点数？

函数

bezier.curve.plot（num_pts，…）

在PyPI bezier 0.8.0中，可以开始使用较少的数值，并将其增加，直到得到一条非常平滑的曲线，即不显示任何多边形符号的曲线，在此之后，这些点的任何增加都不会改善曲线

现在，在我在网络上看到的例子中，我通常会看到num_pts=256，我发现这个数值非常高，因为考虑到我绘制的最复杂的曲线，我从未遇到需要超过80个点的情况。这是我一直使用的，直到我发现它太少。所以，我想知道这是否只是程序员之间传播的一种习惯，还是有真正的原因。这是否会对过程产生一种过度工作/过载/超时，特别是在绘制大量曲线时，例如在动画中？回到我的基本问题，有没有一种方法可以找到绘制平滑贝塞尔曲线所需的最小点数？是的，主要是惯性——复制遗留代码

这可以追溯到视觉绘图区域通常要大得多的时代，例如全屏对象。“平滑”是相对于观看者的视网膜而言的。256创建了一个方便的内存块，用于为传递的浮点数组分配和回收内存，从而为操作系统负载的这一部分节省了一些时间

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在打印较小的对象（例如典型动画）时，您说得很对：数字越小，曲线越平滑。随着基于向量的机器操作和支持并行处理的出现，时间差对于大多数应用来说并不重要。需要高帧速率的应用程序的编码人员知道许多实时优化，并且在重要的时候会抓住这一点。

因此，这是一个棘手的问题，因为“有没有一种方法可以找到绘制平滑贝塞尔曲线所需的最小点数？”回答为“绝对，这是曲线顺序加1。”但是，

bezier.curve.plot

是否编写为执行真正的曲线拟合，只要它具有所需的最少点数？因为如果不是这样，那么编写自己的曲线抽象器所需的代码就少得惊人。要找到平滑的二次曲线，只需要三个点。光滑立方：四，光滑四次：五，等等。谢谢。1） 我想我很好地解释了我所说的“平滑”曲线2）使用维度+1点不会生成曲线，而是生成多边形。这不是我说的。3） 谢谢你的参考。然而，它对我来说太科学了。1）你做了，这就是为什么2）不，我说的是贝塞尔曲线，然后3）是高中数学。为了拟合完全平滑的n阶贝塞尔曲线而不需要太多猜测工作，n+1点就足够了。现在，PyyPi的

bezier.curve.plot

是否允许您这样做是一个完全不同的问题，所以：您想知道如何获得平滑曲线，然后可以使用任何绘图库绘制，还是想使用

bezier.curve.plot

即使可能有更好的解决方案，您也不想要它们？好的。谢谢@Mike。谢谢。没错，这是因为“惯性”（我称之为“坏习惯”）：。你的回答至少解决了我不必担心的问题？第.）然而，像我这样的老程序员，在代码优化原则的指导下长大（感谢上帝，我生活在那个时代！）总是寻求“最高效”、“最佳使用”等。但也许这毕竟也是一个“坏习惯！”：）