在Python脚本中运行bash命令时，找不到其他Python模块

标题中有点难以解释，请参见以下内容：

我用来调用caffe函数的bash脚本，此特定示例使用solver prototxt训练模型：

#!/bin/bash

TOOLS=../../build/tools

export HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=1
export PYTHONPATH=.
#for debugging python layer
GLOG_logtostderr=1  $TOOLS/caffe train -solver    lstm_solver_flow.prototxt -weights single_frame_all_layers_hyb_flow_iter_50000.caffemodel  
echo "Done."

我已经使用过很多次了，没有问题。它所做的是使用caffe框架的内置函数，如“train”和pass参数。列车代码主要是用C++构建的，但它调用Python脚本来定制数据层。有了外壳，一切都运转顺畅

现在，我在python脚本中使用subprocess.call（）调用这些精确的命令，Shell=True

import subprocess

subprocess.call("export HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK=1",shell=True))
subprocess.call("export PYTHONPATH=.",shell=True))
#for debugging python layer
subprocess.call("GLOG_logtostderr=1  sampleexact/samplepath/build/tools/caffe train -solver    lstm_solver_flow.prototxt -weights single_frame_all_layers_hyb_flow_iter_50000.caffemodel",shell=True))

当从python脚本（init）中运行bash命令时，它能够启动train进程，但是train进程调用另一个python模块以获取自定义层，并且找不到它。init和自定义层模块都位于同一文件夹中

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我如何解决这个问题？我真的需要从Python运行它，这样我就可以调试了。是否有一种方法可以使项目中的-any-python模块对其他任何调用都是可访问的？

每个

shell=True

子流程

命令都在单独的shell中调用。你要做的是配置一个新的shell，扔掉它，然后重新开始一个新的shell，一遍又一遍。您必须在单个子流程（而不是多个子流程）中执行所有配置

也就是说，你所做的大部分事情都不需要外壳。例如，在子流程中设置环境变量可以在Python中完成，而无需特殊导出。例如：

# Make a copy of the current environment, then add a few additional variables
env = os.environ.copy()
env['HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK'] = '1'
env['PYTHONPATH'] = '.'
env['GLOG_logtostderr'] = '1'

# Pass the augmented environment to the subprocess
subprocess.call("sampleexact/samplepath/build/tools/caffe train -solver    lstm_solver_flow.prototxt -weights single_frame_all_layers_hyb_flow_iter_50000.caffemodel", env=env, shell=True)

奇怪的是，此时您甚至不需要

shell=True

，一般来说，出于安全原因（还有一点性能优势），避免使用它是一个好主意，因此您可以：

subprocess.call([
    "sampleexact/samplepath/build/tools/caffe", "train", "-solver",
    "lstm_solver_flow.prototxt", "-weights",
    "single_frame_all_layers_hyb_flow_iter_50000.caffemodel"], env=env)