Python 获取与目标变量相关的功能列表

我正在尝试获取大于0.15的数据集功能列表 它的代码让我这样做，但我有一个系列熊猫，我不能检索列表中的列名的结果 在我的数据集中删除它们之后。 我感谢你的帮助

# Remove highly correlated features
cor = features_binario.corr()
#Correlation with output variable
cor_target = abs(cor["G3"])

#Selecting highly correlated features
relevant_features = cor_target[cor_target>0.15]

first_column = relevant_features.iloc[:,0]
first_column

我得到这个错误，IndexingError：索引器太多了

Var: relevant_features
school_GP      0.177564
school_MS      0.177564
higher_no      0.251587
higher_yes     0.251587
course_math    0.168394
course_por     0.168394
age            0.153819
Medu           0.184047
Fedu           0.183627
failures       0.390165
G1             0.701693
G2             0.717439
G3             1.000000
Name: G3, dtype: float64

---

它是

系列

，因此没有列

对于按条件列出的所有值，请使用：

relevant_features = cor_target.index[cor_target>0.15]

---

什么是

打印（相关功能.info（））

？AttributeError:“Series”对象没有属性“info”我得到了0.177563877163480885它是值它的结束我得到了“school\u GP”@Fernando-预期输出是什么？