如何在Python数据帧中从循环结果中删除重复项？

我的Python数据框架如下所示：

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})

s_list = list()
t_list = list()

for s in df["ID1"].values:
    for t in df["ID2"].values:
        s_list.append(s)
        t_list.append(t)
        
        result = pd.DataFrame()
        result["res1"] = s_list
        result["res2"] = t_list
result

然后我创建如下循环：

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})

s_list = list()
t_list = list()

for s in df["ID1"].values:
    for t in df["ID2"].values:
        s_list.append(s)
        t_list.append(t)
        
        result = pd.DataFrame()
        result["res1"] = s_list
        result["res2"] = t_list
result

此循环的结果如下所示：

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})

s_list = list()
t_list = list()

for s in df["ID1"].values:
    for t in df["ID2"].values:
        s_list.append(s)
        t_list.append(t)
        
        result = pd.DataFrame()
        result["res1"] = s_list
        result["res2"] = t_list
result

我需要重新编写这个循环，以获得这样的结果（与df中相同的组合ID1 x ID2）：

---

尝试pandas

.to_list（）

方法，而不是使用循环

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})
s_list = df["ID1"].to_list()
t_list = df["ID2"].to_list()

结果如下：

s_list = [1, 2, 3]
t_list = [44, 55, 66]

---

s_list

和

t_list

现在都是列表。通过

打印（键入（您的_列表））

进行测试，结果是

？没有重复项，我需要更改循环，在循环中实现一些更改no outisde循环我真的没有在结果数据框中遵循您的要求。您能说得更清楚一点吗？在操作数据帧时必须避免使用for循环。尽可能使用内置函数。ehhh好的，但我需要在循环中使用它，伙计，使用to_list是显而易见的