Python 数据帧（5mb）占用所有可用ram，系统崩溃

我有这个数据框

sal.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 127606 entries, 0 to 127605
Data columns (total 6 columns):
id     127606 non-null int64
start    127606 non-null object
end      127606 non-null object
cc             127606 non-null float64
ep             58505 non-null float64
ip             58465 non-null float64
dtypes: float64(3), int64(1), object(2)
memory usage: 5.8+ MB

它消耗了我的全部内存，而且系统一直崩溃。 我不知道为什么会这样，因为我很轻松地使用了df的4倍大小。它甚至不打印第一行

如果幸运的话，内核中断可以工作（否则它会冻结，需要重新启动）。 然后我做一个gc：-

import gc
gc.collect()
out : 4297

伙计们，知道发生了什么，怎么解决吗

---

Anaconda jupyter笔记本上的Im，1.7版，64位，python 3

开始

和

结束

都是对象。是这样吗？它们不应该是日期时间的数据类型吗？是的，但它不会消耗所有的内存

import gc
gc.collect()
out : 4297