如何使用python从我的CSV中捕获打印数据

免责声明：我是第一次程序员，这是我的第一个项目。请耐心点，因为我还在学习术语以及其他相关的知识

我试图从我的CSV中捕获特定数据，并将这些数据输入到我的python脚本中，将其发送出去。我在做一个推特机器人

这是我目前掌握的代码：

import csv

with open('data.csv') as csvDataFile:
    data = list(csv.reader(csvDataFile))

print(data[25][2])

这让我可以导入我的CSV，然后选择我的推文引用所在的列和行

以下是我的数据：

id_serial,id_season,quote,file_path,id_group,trigger_time
1,S1E01,"People say I am the best boss. They go ""god we've never worked at a place like this before. You're hilarious. And you get the best out of us.""",,001,09:00 AM EST
2,S1E01,I think this pretty much sums it up,/home/pi/Desktop/OfficialDundies/media/001.png,001,11:00 AM EST

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我希望能够抓取打印的报价，并将其存储为变量，以便以后可以调用它。理想情况下，我的机器人会抓取引文并检查触发时间，看看是否是发推的时候。

看看熊猫——与你自己编写的任何解析相比，这通常是处理CSV数据更简单、更有效的方法

您可以找到安装说明和简短的教程

您可以使用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

然后

这将是一个系列，可以将其视为一个带有索引的值列表，其中包含引号

要访问我认为这段引用，您可以使用

print (df['quote'].iloc[1])

你可能想用

df = df.set_index('id_serial')

因此，索引是您的ID，然后您还可以使用

print (df['quote'].loc[2])

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看看Pandas——与您自己编写的任何解析相比，它通常是处理CSV数据更简单、更有效的方法

您可以找到安装说明和简短的教程

您可以使用

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

然后

这将是一个系列，可以将其视为一个带有索引的值列表，其中包含引号

要访问我认为这段引用，您可以使用

print (df['quote'].iloc[1])

你可能想用

df = df.set_index('id_serial')

因此，索引是您的ID，然后您还可以使用

print (df['quote'].loc[2])

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您可以一次看一行，如下所示：

import csv

with open('data.csv') as csvDataFile:
    for line in csv.DictReader(csvDataFile):
        print(line['quoted'])
        print(line['trigger_time'])

---

希望您可以从那里决定要做什么。

您可以一次看一行，如下所示：

import csv

with open('data.csv') as csvDataFile:
    for line in csv.DictReader(csvDataFile):
        print(line['quoted'])
        print(line['trigger_time'])

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希望你能从那里决定做什么。

谢谢@brunns！这帮了大忙。目前，它一次返回所有数据。如果我只想选择第二行信息呢？谢谢@brunns！这帮了大忙。目前，它一次返回所有数据。如果我只想选择第二行信息怎么办？