Python 如何按键对字典进行排序并创建CSV

我有一个python字典，每个键都可以有一个可变数量的值（按列表排列）

例如：

{'607': [36146], '448': [50890, 44513], '626': [44349, 44436]}

我要做的是生成此信息的CSV，格式如下：

 448 , 607 , 626
50890,36146,44349
44513,     ,44436

目前，我的代码可以生成这样的CSV，唯一的问题是CSV的列没有按照键的升序进行排序。到目前为止，我的代码如下：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.writer(fd, delimiter = ',')

    # Format headers for aesthetics
    csv_headers = [' {} '.format(elem) for elem in dictionary.keys()]

    writer.writerow(headers)

    # Format data to create convenient csv format
    csv_data = itertools.izip_longest(*dictionary.values(), fillvalue = '     ')
    writer.writerows(csv_data)

正如您所看到的，我将键从值中分离出来，并分别编写它们，但是如果我想按键对列进行排序，我想这可能不是最好的方法。因此，我希望有人能为我指明正确的方向。

你有两个选择：

• 对键进行排序，然后按相同的顺序提取值，而不是依赖于

  dictionary.values（）

• 每行使用一个字典并生成字典

选项1如下所示：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',')

    keys = sorted(dictionary) 
    # Format headers for aesthetics
    headers = [' {} '.format(key) for key in keys]
    writer.writerow(headers)

    # Format data to create convenient csv format
    csv_data = itertools.izip_longest(*(dictionary[key] for key in keys),
                                      fillvalue='     ')
    writer.writerows(csv_data)

使用

DictWriter

看起来像：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.DictWriter(
        fd, sorted(dictionary), delimiter=',')
    # write formatted headers
    writer.writerow({k: ' {} '.format(k) for k in dicitonary})

    csv_data = itertools.izip_longest(*dictionary.values(), fillvalue='     ')
    writer.writerows(dict(zip(dictionary, row)) for row in csv_data)

您有两个选择：

• 对键进行排序，然后按相同的顺序提取值，而不是依赖于

  dictionary.values（）

• 每行使用一个字典并生成字典

选项1如下所示：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',')

    keys = sorted(dictionary) 
    # Format headers for aesthetics
    headers = [' {} '.format(key) for key in keys]
    writer.writerow(headers)

    # Format data to create convenient csv format
    csv_data = itertools.izip_longest(*(dictionary[key] for key in keys),
                                      fillvalue='     ')
    writer.writerows(csv_data)

使用

DictWriter

看起来像：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.DictWriter(
        fd, sorted(dictionary), delimiter=',')
    # write formatted headers
    writer.writerow({k: ' {} '.format(k) for k in dicitonary})

    csv_data = itertools.izip_longest(*dictionary.values(), fillvalue='     ')
    writer.writerows(dict(zip(dictionary, row)) for row in csv_data)

您有两个选择：

• 对键进行排序，然后按相同的顺序提取值，而不是依赖于

  dictionary.values（）

• 每行使用一个字典并生成字典

选项1如下所示：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',')

    keys = sorted(dictionary) 
    # Format headers for aesthetics
    headers = [' {} '.format(key) for key in keys]
    writer.writerow(headers)

    # Format data to create convenient csv format
    csv_data = itertools.izip_longest(*(dictionary[key] for key in keys),
                                      fillvalue='     ')
    writer.writerows(csv_data)

使用

DictWriter

看起来像：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.DictWriter(
        fd, sorted(dictionary), delimiter=',')
    # write formatted headers
    writer.writerow({k: ' {} '.format(k) for k in dicitonary})

    csv_data = itertools.izip_longest(*dictionary.values(), fillvalue='     ')
    writer.writerows(dict(zip(dictionary, row)) for row in csv_data)

您有两个选择：

• 对键进行排序，然后按相同的顺序提取值，而不是依赖于

  dictionary.values（）

• 每行使用一个字典并生成字典

选项1如下所示：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.writer(fd, delimiter=',')

    keys = sorted(dictionary) 
    # Format headers for aesthetics
    headers = [' {} '.format(key) for key in keys]
    writer.writerow(headers)

    # Format data to create convenient csv format
    csv_data = itertools.izip_longest(*(dictionary[key] for key in keys),
                                      fillvalue='     ')
    writer.writerows(csv_data)

使用

DictWriter

看起来像：

csv_file = 'file.csv'
with open(csv_file, 'wb') as fd:
    writer = csv.DictWriter(
        fd, sorted(dictionary), delimiter=',')
    # write formatted headers
    writer.writerow({k: ' {} '.format(k) for k in dicitonary})

    csv_data = itertools.izip_longest(*dictionary.values(), fillvalue='     ')
    writer.writerows(dict(zip(dictionary, row)) for row in csv_data)

---

我进行了排序，最后得到了

key

的转换元组和列表的

iterable

，然后从那里开始：

import csv
from itertools import izip_longest

d = {'607': [36146], '448': [50890, 44513], '626': [44349, 44436]}

with open('output.csv', 'wb') as fout:
    csvout = csv.writer(fout)
    header, rows = zip(*sorted((k, iter(v)) for k, v in d.iteritems()))
    csvout.writerow(format(el, '^5') for el in header)
    csvout.writerows(izip_longest(*rows, fillvalue='     '))

---

我进行了排序，最后得到了

key

的转换元组和列表的

iterable

，然后从那里开始：

import csv
from itertools import izip_longest

d = {'607': [36146], '448': [50890, 44513], '626': [44349, 44436]}

with open('output.csv', 'wb') as fout:
    csvout = csv.writer(fout)
    header, rows = zip(*sorted((k, iter(v)) for k, v in d.iteritems()))
    csvout.writerow(format(el, '^5') for el in header)
    csvout.writerows(izip_longest(*rows, fillvalue='     '))

---

我进行了排序，最后得到了

key

的转换元组和列表的

iterable

，然后从那里开始：

import csv
from itertools import izip_longest

d = {'607': [36146], '448': [50890, 44513], '626': [44349, 44436]}

with open('output.csv', 'wb') as fout:
    csvout = csv.writer(fout)
    header, rows = zip(*sorted((k, iter(v)) for k, v in d.iteritems()))
    csvout.writerow(format(el, '^5') for el in header)
    csvout.writerows(izip_longest(*rows, fillvalue='     '))

---

我进行了排序，最后得到了

key

的转换元组和列表的

iterable

，然后从那里开始：

import csv
from itertools import izip_longest

d = {'607': [36146], '448': [50890, 44513], '626': [44349, 44436]}

with open('output.csv', 'wb') as fout:
    csvout = csv.writer(fout)
    header, rows = zip(*sorted((k, iter(v)) for k, v in d.iteritems()))
    csvout.writerow(format(el, '^5') for el in header)
    csvout.writerows(izip_longest(*rows, fillvalue='     '))

---

我的字典性质参差不齐，我该怎么做呢？我曾尝试使用csv.Dictwriter，但它不能很好地处理每个列表的可变条目数…太棒了！选项1就像一个符咒，但是，选项2不写标题值？另外，在你看来，哪一种方法更适合于肾盂手术？谢谢。虽然我认为选项2可能是您使用DictWriter时最具python风格的选项，但令我的OCD部分感到不安的是，我无法格式化标题：（@user1182556:我输入了格式化标题，但忽略了字段名必须是有效键；我替换了

writeheader（）

改为呼叫。您仍然可以自由编写自己的行，只要它是一个以字段名为键的字典。由于字典的不均匀性，我将如何执行上述操作？我曾尝试使用csv.Dictwriter，但它不能很好地处理每个列表中的可变条目数…太好了！选项1很有魅力，但是，Option 2不写标题值？另外，在你看来，哪种方法更具Python风格？谢谢。虽然我认为选项2可能是你使用DictWriter时最具Python风格的方法-但我无法格式化标题，这让我的OCD部分感到不安：（@user1182556:我输入了格式化的头，但忽略了字段名必须是有效的键；我替换了

writeheader（）

改为呼叫。您仍然可以自由编写自己的行，只要它是一个以字段名为键的字典。由于字典的不均匀性，我将如何执行上述操作？我曾尝试使用csv.Dictwriter，但它不能很好地处理每个列表中的可变条目数…太好了！选项1很有魅力，但是，Option 2不写标题值？另外，在你看来，哪种方法更具Python风格？谢谢。虽然我认为选项2可能是你使用DictWriter时最具Python风格的方法-但我无法格式化标题，这让我的OCD部分感到不安：（@user1182556:我输入了格式化的头，但忽略了字段名必须是有效的键；我替换了

writeheader（）

改为呼叫。您仍然可以自由编写自己的行，只要它是一个以字段名为键的字典。由于字典的不均匀性，我将如何执行上述操作？我曾尝试使用csv.Dictwriter，但它不能很好地处理每个列表中的可变条目数…太好了！选项1很有魅力，但是，Option 2不写标题值？另外，在你看来，哪种方法更具Python风格？谢谢。虽然我认为选项2可能是你使用DictWriter时最具Python风格的方法-但我无法格式化标题，这让我的OCD部分感到不安：（@user1182556:我输入了格式化的标题，但忽略了字段名必须是有效的键；我替换了

writeheader（）

调用。您仍然可以自由编写自己的行，只要它是一个以字段名为键的字典。不错，但是

iter（）

调用在这里是多余的。存储列表引用或列表迭代器对象引用并不重要，但后者将由

izip_longest（）

创建。很好，但是

iter（）

调用在这里是多余的。存储列表引用或列表迭代器对象引用并不重要，但后者将由

izip_longest（）

创建。很好，但是

iter（）

调用