在多处理python中无法访问全局变量

我的应用程序需要执行一些任意python代码作为输入。 当我尝试使用多处理模块在不同的进程中执行它时，代码的

globals（）

存在一些问题

考虑下面的代码，它按预期工作

src = """import os
    def x():
        print(os.getcwd())"""

exec (src)
eval('x()')

此代码按预期工作，没有任何错误

当我想用下面的代码执行多处理时，它会给我一个错误，它找不到

os

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=1)

src = """import os
def x():
    print(os.getcwd())"""

def my_eval(source):
    try:
        exec (source)
        eval('x()')
    except Exception as ex:
        print(ex)

pool.submit(my_eval, src)

本例中的输出是

<Future at 0x7fcc4c160f28 state=running>
name 'os' is not defined

未定义名称“os”

---

由给出的答案为我解决了这个问题，但有人能解释一下，在

多处理的情况下，为什么需要传递
globals
，在正常执行的情况下为什么不传递？
当我添加
globals（）
作为
exec（）
函数的参数时，它就起作用了

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=1)

src = """import os
def x():
    print(os.getcwd())"""

def my_eval(source):
    try:
        exec (source, globals())
        eval('x()')
    except Exception as ex:
        print(ex)

pool.submit(my_eval, src)

更新：
我认为您的报告
名称“os”未定义的原因是
os
导入在函数
x
中不知何故超出了范围（如果我将
导入os
移动到
x
函数中，您的代码将实际工作），因此我决定添加
全局（）
作为参数，以便
exec（）
可以将
os
导入
globals（）
并在
eval（）调用
x
函数时访问它

如果在
exec（source，globals（））
前后打印
globals（）
，您会注意到模块
os
和函数
x
将添加到globals（）字典中

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=1)

src = """import os
def x():
    print(os.getcwd())"""

def my_eval(source):
    try:
        print('==========')
        print(globals())
        print('==========')
        exec(source, globals())
        print('++++++++++')
        print(globals())
        print('++++++++++')
        eval('x()')
    except Exception as ex:
        print(ex)

pool.submit(my_eval, src)


此代码将打印出如下内容：

==========
{'my_eval': <function my_eval at 0x7ff63c7baaa0>, 'ProcessPoolExecutor': <class 'concurrent.futures.process.ProcessPoolExecutor'>, 'src': 'import os\ndef x():\n    print(os.getcwd())', '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'test.py', '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'pool': <concurrent.futures.process.ProcessPoolExecutor object at 0x7ff640c14050>}
==========
++++++++++
{'my_eval': <function my_eval at 0x7ff63c7baaa0>, 'ProcessPoolExecutor': <class 'concurrent.futures.process.ProcessPoolExecutor'>, 'src': 'import os\ndef x():\n    print(os.getcwd())', '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'test.py', '__package__': None, 'x': <function x at 0x7ff63c7bac80>, '__name__': '__main__', 'os': <module 'os' from '/home/viet/anaconda2/lib/python2.7/os.pyc'>, '__doc__': None, 'pool': <concurrent.futures.process.ProcessPoolExecutor object at 0x7ff640c14050>}
++++++++++
<your pwd here>

==========
{'my_eval'：，'ProcessPoolExecutor'：，'src'：'import os\ndef x（）：\n print（os.getcwd（）），'uuu内置文件：，'uu文件：'test.py'，'uu包：'uuuuuuuuuuu'，'uuuuuuuuuuu名称：'uuuuuuuuuuuu主文件'，'uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
==========
++++++++++
{'my_eval'：，'ProcessPoolExecutor'：，'src'：'import os\ndef x（）：\n print（os.getcwd（）），'uuuu builtins\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
++++++++++
它可以工作，但您能解释一下，在多处理中需要额外的东西吗？我想您的报告
名称“os”没有定义的原因是
os
导入在函数
x
中不知何故超出了范围（如果我将
import os
移动到
x
函数中，您的代码实际上会工作），因此我决定添加
globals（）
作为参数，以便
exec（）
可以将
os
导入到
globals（）
中，并在
eval（）
调用
x
函数时访问它。