python3中的循环比python2慢得多

我的项目涉及股票和统计计算的重循环。它是用蟒蛇3写的。随着数据越来越大，我觉得脚本的性能相当慢。我尝试lua是因为它在速度方面很有名，并尝试做了如下测试，也将python2作为基准

只有一个简单的循环作为测试代码：

lua版本

for i=1,100,1 do
    for j=1,100,1 do
        print(i*j)
    end
end

python版本

for i in range(1,101):
    for j in range(1,101):
        print(i*j)

结果如下（尝试了几次，并为每组选择了最好的）：

lua5.2.3:0.461sec
蟒蛇2.7.6:0.429秒
蟒蛇3.4:0.85秒

让我惊讶的是，python2比python3快2倍左右

为什么?？即使是一个简单的循环

我认为python3是python的未来，所以我从一开始就学习了python3

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我真的需要将我的代码移植回python2吗？或者我可以通过循环来提高它在python3中的性能吗？

我增加了你的循环并禁用了输出（显示时速度要慢得多）。
我不是python专家。但是您可以使用jit编译器pypy来加速python代码，例如（但仍然比luajit慢） 此外，你可能也会感兴趣

python 蟒蛇3 蟒蛇2 皮皮 卢阿 lua 5.2.3 卢阿吉特

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如果你的目标是让计算速度加快，那你为什么要测量

print

？@AlexanderO'Mara:你可能有什么发现。简单地执行乘法（不使用

print

）大约快一个数量级。您可以通过将输出缓冲到字符串中，并在末尾调用print语句一次，或每隔几次刷新一次来加速代码。在python2版本中，使用xrange，而不是range。PY2中的范围和PY3中的范围不同。只有到那时，你才能得到一个苹果对苹果的比较。最后的评论。你真的应该用1000000这样的大数字来代替101，才能看到真正的效果。然而，py3比py2慢50%。让我吃惊的是，Lua的速度和PyPy相当，LujIT甚至是最快的！！！！Markus您使用的是哪种Python 3版本？

r=0
for i in range(1,10000):
    for j in range(1,10000):
        r=i*j

$ time python3 loop.py 

real    0m16.612s
user    0m16.610s
sys 0m0.000s

$ time python2 loop.py 

real    0m11.218s
user    0m11.190s
sys 0m0.007s

$ time pypy loop.py 

real    0m0.923s
user    0m0.900s
sys 0m0.020s

local r=0
for i=1,10000,1 do
    for j=1,10000,1 do
        r=i*j
    end
end

$ time lua loop.lua 

real    0m1.123s
user    0m1.120s
sys 0m0.000s

$ time luajit loop.lua 

real    0m0.074s
user    0m0.073s
sys 0m0.000s