Python 如何在Matplotlib中设置默认颜色映射
尤其是在处理灰度图像时,将每个Python 如何在Matplotlib中设置默认颜色映射,python,matplotlib,color-mapping,Python,Matplotlib,Color Mapping,尤其是在处理灰度图像时,将每个imshow命令的颜色映射设置为imshow(i,cmap='gray')非常繁琐。如何将matplotlib使用的默认颜色映射设置为灰度或任何其他颜色映射?仅为当前交互式会话或一个脚本使用更改默认颜色映射 import matplotlib as mpl mpl.rc('image', cmap='gray') 对于2.0之前的matplotlib版本,必须使用rcParams dict。这在较新版本中仍然有效 import matplotlib.pyplot
imshow
命令的颜色映射设置为imshow(i,cmap='gray')
非常繁琐。如何将matplotlib使用的默认颜色映射设置为灰度或任何其他颜色映射?仅为当前交互式会话或一个脚本使用更改默认颜色映射
import matplotlib as mpl
mpl.rc('image', cmap='gray')
对于2.0之前的matplotlib
版本,必须使用rcParams dict。这在较新版本中仍然有效
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
要永久更改默认颜色映射,请编辑matplotlibrc配置文件并添加行
image.cmap:gray
。
根据您的需要,使用任何其他有效的颜色映射替换灰色值。
配置文件应位于~/.config/matplotlib/matplotlibrc
,但您可以使用
mpl.matplotlib_fname()
如果在不同的虚拟环境中有多个matplotlib版本,这一点尤其有用
另见
对于Matplotlib的常规配置,您可以执行以下操作之一:
plt.set_cmap('jet')
或
但是请注意,如果在任何API中传递color
参数的值,则此默认值将被忽略。在这种情况下,您应该这样做:
color = plt.cm.hsv(r) # r is 0 to 1 inclusive
line = matplotlib.lines.Line2D(xdata, ydata, color=color)
color = plt.cm.hsv(r) # r is 0 to 1 inclusive
line = matplotlib.lines.Line2D(xdata, ydata, color=color)