Python:Numpy数组，每100个时间点取一个单元格ID

我有以下问题。我有一个数组，前3个元素是x，y，z坐标，第4个元素是时间，第5个元素是单元格ID 1-9。现在我只需要每个单元格ID的每个时间点的第50或100个元素。这不是重复的问题！所以对于单元ID 1，我想要时间点为50100150的行，对于单元ID 2，我想要时间点为50100150的行，依此类推

示例数组

---

你可以这样做-

# Convert the fourth col to int type
a = arr[:,3].astype(float).astype(int)

steps = [15,50] # Define step intervals

# Get time-stepped array intervaled at either of the elements from steps
range_arr = np.arange(a.max()+1)
r = range_arr[((np.arange(a.max()+1)[:,None]%steps)==0).any(1)]

# Get mask of matches. Index into input array for final output.
out = arr[np.in1d(a,r)]

---

数组真的包含字符串吗？如果是这样，为什么？您可以使用arr.view['xyz'，arr.dtype，3't'，arr.dtype，'cell'，arr.dtype].squeak-1.astype['xyz'，float，3't'，float，'cell'，arr.dtype]将其转换为更有用的类型，因此，对于单元格ID 9，您在时间点0处会有两个匹配项？哦，是的，sry是个糟糕的例子！，我编辑了ithmm，这很奇怪，但这让我每150次看到我的问题。我的时间步数以秒为单位15@Varlor查看编辑以涵盖15秒和50秒步骤。

# Convert the fourth col to int type
a = arr[:,3].astype(float).astype(int)

steps = [15,50] # Define step intervals

# Get time-stepped array intervaled at either of the elements from steps
range_arr = np.arange(a.max()+1)
r = range_arr[((np.arange(a.max()+1)[:,None]%steps)==0).any(1)]

# Get mask of matches. Index into input array for final output.
out = arr[np.in1d(a,r)]