Python 如何通过将一列中的数据添加到一行来生成表？

我有一个csv文件，我需要把它做成一个表格

Electric Ireland, John Smyth, 2017, 05, 12, 11.58, credit
Energia, Missy May, 2016, 12, 22, 122.52, debit
Vodafone, John Smyth, 2016, 11, 17, 20.00, debit

我如何制作一个表格，第一列是每年2019年、2018年等，第二列是每年借记的总额，下一列是这样贷记的总额

Year     Total Credited    Total Debited
2016     €123.45           €678.90
2017     €543.21           €987.60

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我建议使用字典按年度追踪总数。 如果文件tmp.tmp是您的文件名，那么下面的代码可以工作（假设格式与您提供的示例数据一致）

def get_数据（文件）：
数据={}
打开（文件，'r'）作为f：
对于f.read（）.split（'\n'）中的行：
公司，代理人，年，月，日，值，传输类型=行。替换（“”，“”），拆分（“”，“”）
年份=整数（年）
值=浮动（值）
如果年份不在data.keys（）中：data.update（{year:{trantype:value}}）
elif trantype不在数据[year]中。键（）：数据[year]。更新（{trantype:value}）
其他：数据[年份][传输类型]+=值
返回数据
file='tmp.tmp'
数据=获取数据（文件）
fmt_head='{：欢迎使用StackOverflow.，并…在此处应用。一对未经修饰的非现场链接并不构成问题。您以何种格式获取数据？您必须从图像复制数据还是已经在程序中？要写入csv文件，您应该查看
def get_data(file):
  data={}
  with open(file,'r') as f:
    for line in f.read().split('\n'):
      company,agent,year,month,day,value,trantype=line.replace(' ','').split(',')
      year=int(year)
      value=float(value)
      if year not in data.keys(): data.update({year:{trantype:value}})
      elif trantype not in data[year].keys(): data[year].update({trantype:value})
      else: data[year][trantype]+=value
  return data

file='tmp.tmp'

data=get_data(file)
fmt_head='{:<9s}{:<17s}{:<13s}'
fmt_row='{:<9d}{:<17.2f}{:<13.2f}'

print fmt_head.format('Year','Total Credited','Total Debited')
for year in sorted(data.keys()):
  print fmt_row.format(year,data[year]['credit'] if 'credit' in data[year].keys() else 0.,data[year]['debit'] if 'debit' in data[year].keys() else 0.)