Python 试图使用stockstats计算rsi，得到错误“；TypeError：列表索引必须是整数或片，而不是str"；

我在试着计算一组测试数据的rsi。 我就是这么做的

创建测试数据的数据框

df=pd.DataFrame（数据，列=['Date'、'Open'、'High'、'Low'、'Close'、'Volume'、'adj Close']）

使数据帧成为webstate帧

stock\u df=Sdf.重新键入（df）

校准

rsdata['rsi']=stock_df['rsi_14']

完整的错误消息和代码 “C:\Users\tpottel\programming\java\eclipse projects\BBitBotCoinUsing2\pythonpro\venv\Scripts\python.exe”“C:/Users/tpottel/programming/java/eclipse projects/BBitBotCoinUsing2/pythonpro/webstats/webstats.py” C:\Users\tpottel\programming\java\eclipse projects\BBitBotCoinUsing2\pythonpro\venv\lib\site packages\pandas\core\index.py:189:SettingWithCopyWarning: 试图在数据帧切片的副本上设置值

请参阅文档中的注意事项： self.\u setitem\u和索引器（索引器，值）

（互联网上的示例代码） 代码：

库存_df=Sdf.重新键入（df）

---

df['rsi']=股票df['rsi_14']

数据是一个列表。你认为
数据['rsi']
应该做什么？在你的整个代码中甚至没有
'rsi_14'
这样的东西。此外，数据是一个列表，而不是一个数据框架。我把它改成了stock_df=Sdf。在样本代码中，他们使用代表相对强度指数的rsi_14，重新键入（df）df['rsi']=stock_df['rsi_14']
import pandas as pd
import stockstats as st
from stockstats import StockDataFrame as Sdf
#from pandas.io import data, wb # becomes
#from pandas_datareader import data, wb

data=[[567, 700, 650, 710, 760, 1, 670]]

data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])
data.append([567, 700, 650, 710, 760, 1, 670])

df = pd.DataFrame(data,columns=['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'adj close'])