Python 如何将属性预测和图像搜索模型作为一个整体来实现？
我们希望在单个应用程序中实现属性预测和图像搜索模型 第一步。上传图片，会给出属性详细信息。 例如，若我们上传狗的图像，那个么属性细节将显示为颜色、品种等 第二步。单击任何属性都会显示类似的匹配结果 例如，单击“品种”之类的属性，它将显示来自图像数据的匹配品种狗图像Python 如何将属性预测和图像搜索模型作为一个整体来实现？,python,machine-learning,computer-vision,artificial-intelligence,Python,Machine Learning,Computer Vision,Artificial Intelligence,我们希望在单个应用程序中实现属性预测和图像搜索模型 第一步。上传图片，会给出属性详细信息。 例如，若我们上传狗的图像，那个么属性细节将显示为颜色、品种等 第二步。单击任何属性都会显示类似的匹配结果 例如，单击“品种”之类的属性，它将显示来自图像数据的匹配品种狗图像 请给出建议，我们如何实现这一目标？在步骤1中，我建议您使用多标签图像分类。它将帮助您获得输入图像的属性，如图像中的对象，它是什么颜色，。。。 通过第2步，您可以查询数据库中的属性，也可以使用推荐系统来获得更多信息
请给出建议，我们如何实现这一目标？在步骤1中，我建议您使用多标签图像分类。它将帮助您获得输入图像的属性，如图像中的对象，它是什么颜色，。。。 通过第2步，您可以查询数据库中的属性，也可以使用推荐系统来获得更多信息