Python Seaborn-根据x名称而不是色调更改条形图颜色？

例如：

导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
sns.set_样式（'darkgrid'）
图，ax=plt.子批次（）
a=pd.DataFrame（{'Program'：['a'，'a'，'B'，'B'，'Total'，'Total']，
'场景'：['X'，'Y'，'X'，'Y'，'X'，'Y']，
“持续时间”：[4,3,5,4,9,7]}）
g=sns.barplot（数据=a，x='Scenario'，y='Duration'，
hue='Program'，ci=None）

我希望

x=x

和

x=Y

具有不同的颜色，但每个色调的颜色相同（A、B、总计…）。（可能不止两种情况）。

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如何根据x名称而不是色调来更改条形图的颜色？

我不知道使用

sns.barplot

设置颜色的任何简单方法。以下是如何改为使用：

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调色板={“A”：“蓝色”、“B”：“蓝色”、“总计”：“红色”}

@ImportanceOfBeingErnest例如，我希望X是蓝色，Y是红色，无论A、B、总计。我可以区分A，B，总的顺序，不需要颜色。

import pandas as pd    # v 1.1.3
import seaborn as sns  # v 0.11.0
sns.set_style('darkgrid')

# Create sample dataset
a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 9, 7]})

# Pivot table and plot data in a bar chart
a_pivot = a.pivot(index='Scenario', columns='Program')
ax = a_pivot.plot.bar(color=[['tab:blue', 'tab:orange']], rot=0,
                      legend=None, figsize=(8,5))

# Format labels and ticks
ax.set_xlabel('Scenario', labelpad=10, size=14)
ax.set_ylabel('Duration', labelpad=20, size=14)
ax.tick_params(axis='both', labelsize=12)