Python 比较Dataframe中行的值

我想知道数据帧的两个不同行中的值是否相同。 我的df看起来像这样：

df['Name1']:
Alex,
Peter,
Herbert,
Seppi,
Huaba

df['Name2']:
Alexander,
peter,
herbert,
Sepp,
huaba

首先我想应用.rstrip（）和.toLower（），但这些方法似乎只适用于字符串。我尝试了

Str（df['Name1']

，效果很好，但是比较给了我错误的结果

我还尝试了以下方法：

    df["Name1"].isin(df["Name2"]).value_counts())
    df["Name1"].eq(df["Name2"]).value_counts())

问题1：我认为

.isin

如果找到子字符串，也会返回

true

，例如

alex。isin（alexander）

会返回true。这不是我要找的

问题2：我想

.eg

可以帮我解决。但是

.rstrip（）

和

to.lower（）

方法仍然存在问题

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计算相同条目数量的最佳方法是什么？

使用set查找两个数据帧列之间的公共值

common_values = list(set(df.Name1) & set(df.Name2) )
count = len(common_values)

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使用set查找两个数据帧列之间的公共值

common_values = list(set(df.Name1) & set(df.Name2) )
count = len(common_values)

如果需要比较每一行：

out1 = df["Name1"].str.lower().eq(df["Name2"].str.lower()).sum()

如果需要将

Name1的所有值与
Name2的所有值进行比较：

out2 = df["Name1"].str.lower().isin(df["Name2"].str.lower()).sum()

如果需要比较每一行：

out1 = df["Name1"].str.lower().eq(df["Name2"].str.lower()).sum()

如果需要将
Name1的所有值与
Name2的所有值进行比较：

out2 = df["Name1"].str.lower().isin(df["Name2"].str.lower()).sum()

df['Name1']==df['Name2']
将返回一系列的
True/False
结果，以确定各个条目是否相同。这是您想要的吗？您期望的结果是什么？
df['Name1']==df['Name2']
将返回一系列的
True/False
结果，以确定各个条目是否相同。这是您想要的吗？您期望的结果是什么？它对我有效，尽管我自己也可以做到。但是简单而优雅。谢谢我的朋友。它对我有效，尽管我自己也可以做到。但是简单而优雅。Tha你是我的朋友。