Python Django在queryset中获取总计数和按唯一值计数

我将

软件

和

域

的模型粗略地描述为：

class Software(models.Model)
    id = models.BigInteger(primary_key=True, db_index=True, null=False)
    company = models.ForeignKey('Company')
    domain = models.ForeignKey('Domain')
    type = models.CharField(null=False)
    vendor = models.CharField(null=False)
    name = models.CharField(null=False)

class Domain(models.Model):
    id = models.BigInteger(primary_key=True, db_index=True, null=False)
    type = models.CharField()
    importance = models.DecimalField(max_digits=11, decimal_places=10, null=False)

我得到了一个

软件
查询集，其中包括：

qs=Software.objects.filter（company=c）。订购人（'vendor'）

所需输出应具有聚合的
域
重要性，以及每个唯一的
软件
的总计数，即

[
  {
    'type': 'type_1',  \
    'vendor': 'ajwr',   | - unique together
    'name': 'nginx',   /
    'domains': {
      'total_count': 4, 
      'importance_counts': [0.1: 1, 0.5: 2, 0.9: 1] # sum of counts = total_count
    },
  },
  {
    ...
  },
]

我觉得这里的第一步应该是按照
域
对
类型、供应商、名称
进行分组，这样每个
软件
对象都有一个
域的列表，而不是一个，但我不确定如何做到这一点。在内存中执行此操作将使其更加容易，但似乎比使用querysets/SQL慢得多。
因此，我将这样做：

from django.db.models import Sum
qs = Software.objects.filter(company=c).prefetch_related(
        'domain'
     ).annotate(
        total_count=Sum('domain__importance')
     ).order_by('vendor')
output = []
for obj in qs:
    domains = obj.domain.all() # using prefetched domains, no db query
    output.append({
        # ...
        'domains': {
            'total_count': obj.total_count,
            'importance_counts': [d.importance for d in domains]
        }
    })

我相信它应该足够快。只有发现不是这样，我才会努力改进。记住“过早优化是万恶之源”
这看起来更像是序列化程序的工作（如您所说，在python中执行），但为了确保避免执行许多db查询，您应该使用
。prefetch\u related（'domain'））
我认为你在内存中这样做是对的–尽管我觉得在
域上有一对多的关系
回到
软件
它可以单独在查询集中工作