Python Flask SQLAlchemy：具有生成属性的声明性模型

我有一个代表报告的类，包含一个相当长的检查列表和相关注释，如下所示：

class Report(db.Model):
  check_1 = db.Column(db.Boolean, info={'label': 'Check 1'})
  check_1_comment = db.Column(db.String, info={'label': 'Check 1 comment'})

  check_2 = db.Column(db.Boolean, info={'label': 'Check 2'})
  check_2_comment = db.Column(db.String, info={'label': 'Check 2 comment'})

由于属性设置要比这复杂得多，而且字段会定期更改，因此我想对其进行重构，从OrderedICT这样的结构生成属性

我尝试了一些使用自定义元类的方法，但鉴于Flask SQLAlchemy的对象层次结构，似乎很难正确执行：

class ReportMeta(_BoundDeclarativeMeta):
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    klass = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
    checks = cls.Meta.checks
    for (key, label) in checks.items():
      setattr(klass, key, db.Column(db.Boolean, info={'label': label}))
      setattr(klass, f'{key_comment}', db.Column(db.Str, info={'label': label}))

class Report(db.Model, metaclass=ReportMeta):
  class Meta:
    checks = OrderedDict([('check_1', 'Check 1'), ('check_2', 'Check 2')])

这当然不起作用，因为db.Model和ReportMeta之间的元类冲突。

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有可能做类似的事情吗？

你能举一个例子说明你的有序dict将包含什么吗？在第二个例子中，在Report类的Meta类中：

checks=orderedict（[（'check_1'，'check 1'），（'check_2'，'check 2'））