Python 从dataframe.min（）系列对象中提取整数？

我试图使用Pandas计算dataframe列中的最小值，然后对变量运行一个求值语句（如果是这个，那么是那个）。但是，无法对序列对象求值。如何从熊猫系列对象中提取数值

    for file_ in postFiles:
        df2 = pd.read_csv(file_, header=0, delimiter=';', usecols=[0,1,2])
        ymax = df2[['xvalue']].max(numeric_only=True)
        ymin = df2[['yvalue']].min(numeric_only=True)
        print(ymax)
        print(ymin)

        if ymax > ymin:
        print ('hello')

这是我的代码示例

运行此操作时，我遇到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

---

max

和

min

返回一个

Series

你想要数组中的标量值试试这个：

ymax=df2[['xvalue']].max（numeric_only=True）[0]ymin=df2['yvalue'].min（numeric_only=True）[0]

Perfect@EdChum，正是我需要的答案-非常感谢你的快速回复

max

和

min

返回一个

Series

你想要数组中的标量值试试这个：

ymax=df2[['xvalue']].max（numeric_only=True）[0]ymin=df2['yvalue'].min（numeric_only=True）[0]

Perfect@EdChum，这正是我需要的答案-非常感谢你的快速回复！