Python Pandas-将df中的列转换为另一个df中存储的ID

我一直在尝试创建一个包含字符ID和字符母亲ID（如果有）的数据帧。我使用的数据是GoT字符，原始df可以在下面看到

我已经创建了一个数据框，存储所有字符的名称和他们的母亲的名字（如果他们有一个），但我寻找的字符和母亲的ID不是他们的名字

我曾尝试使用合并来解决这个问题，但到目前为止还无法实现

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如果您有任何建议，我将不胜感激。

我已尝试使用两行数据帧重现您所要求的内容：

dataframe1 = pd.DataFrame({'ID': ['C0000', 'Z000'], 'name': ['Viserys II Targaryen', 'Rhaenira Targaryen'], 'male': [1,0], 'mother': ['Rhaenira Targaryen', np.nan]})

dataframe2 = dataframe1[['name', 'mother']]

然后合并两个数据帧，即dataframe1和dataframe2：

merged_df = dataframe2.merge(dataframe1[['ID', 'name']], how = 'outer', on = 'name')

结果如下：

name                  mother              ID
Viserys II Targaryen  Rhaenira Targaryen  C0000
Rhaenira Targaryen    NaN                 Z0000

然后，我们合并合并的_df和dataframe1：

final = merged_df.merge(dataframe1[['ID', 'name']], how = 'left', left_on = 'mother', right_on = 'name')

最后的结果是：

name_x                mother              ID_x  ID_y  name_y
Viserys II Targaryen  Rhaenira Targaryen  C0000 Z0000 Rhaenira Targaryen
Rhaenira Targaryen    NaN                 Z0000 NaN   NaN

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列名可以删除，您可以根据需要重命名列ID\u x和ID\u y。

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