Python3.4多处理

这个问题是在寻求一些代码方面的建议和帮助

我目前正在学习Python 3.4 我已经构建了一个基本的网络检查工具，我从一个文本文件导入项目，我希望python为每个项目检查dns（使用pydns），ping ip（使用子进程调用OS本机ping）

目前，我正在检查5000到9000 000个IP地址，需要几个小时，大约4个小时才能返回所有结果

我想知道我是否可以使用多处理或线程来加快速度，但仍然可以将输出返回到列表，以便在脚本的最后将行批量写入csv文件

我是python新手，所以请告诉我是否忽略了一些我也应该注意的事情

主代码

阶级

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由于大部分工作似乎都是基于IO的，因此您可以很容易地依赖线程

看看cocurrent.futures中的Executor.map（）函数：

您可以传递IP列表和要针对每个元素运行的函数，返回的值实际上是给定函数的结果列表

在您的特定情况下，您可以将两个辅助方法（检查dns ip和操作系统ping）打包为一个，并将其传递给ThreadPoolExecutor.map函数。

您可以。这是一个例子。给你

您不需要多个线程/进程来检查5000-9000个IP（DNS、ICMP）。

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您可以。

多处理可能是一个不错的选择，使用可连接的队列来获取数据。但这可能并不比子流程好多少，这取决于您运行它的方式。你在等每一篇文章都完成吗？我已经用我正在使用的代码更新了主帖，这需要很长时间。