Python 在numpy数组中查找与给定值最接近的值的索引。仅限于外部索引

我有一个称为方向的数组，如下所示：

[[ 315.    326.31  341.57    0.     18.43   33.69   45.  ]
[ 303.69  315.    333.43    0.     26.57   45.     56.31]
[ 288.43  296.57  315.      0.     45.     63.43   71.57]
[ 270.    270.    270.      0.     90.     90.     90.  ]
[ 251.57  243.43  225.    180.    135.    116.57  108.43]
[ 236.31  225.    206.57  180.    153.43  135.    123.69]
[ 225.    213.69  198.43  180.    161.57  146.31  135.  ]]

我想搜索数组并找到与给定值（例如45）最近的值的索引。这就是我目前所做的：

x = np.abs(directions-45)
idx = np.where(x == x.min())

这是可行的，因为它返回所有符合此条件的索引。但是，我想将返回的索引限制为仅位于数组外部边缘的索引，即顶部行和底部行以及最右侧列和最左侧列。如果一个数字更接近不在外边缘的给定值，那么我想扩展搜索，直到在外边缘找到最近的数字

谢谢

您可以添加该行

x[1:-1, 1:-1] = x.max()+1

在查找

idx

之前，请使用高于任何边值的值覆盖中心的值

x = np.abs(directions-45)
x[1:-1, 1:-1] = x.max()+1
idx = np.where(x == x.min())
idx
Out[25]: (array([0], dtype=int64), array([6], dtype=int64))

---

我们可以假设一个方形数组吗？

“如果一个数字更接近给定值，而该值不在外边缘”

-closer是一个相对术语，对其接近度没有任何公差，您怎么知道？例如，假设

directions[0，-1]

是

90

，即不是

45

，那么我们如何判断是否在外缘找到了匹配项？