Python 如何删除'_合并'；合并中的列

我根据它的准确性对2个数据帧进行排序。因此，我首先将2个具有严格条件的df与

how='outer'，indicator=True

合并，然后将其保存到名为“perfect”的df中。稍后，我将

left_only和right_only

从_merge列提取到两个新的dfs。然后我用简单的条件将这两个df合并为'code>how='outer'，indicator=True，并将新的df保存为'partial match'。但当我这样做的时候，我会感到很兴奋

ValueError:无法将现有列的名称用于指示符列

因为我再次使用了

indicator=True

，但我需要该指标来应用不匹配的行（即，仅左行和仅右行），并将其用于更简单的条件

如何删除合并列？或者如何删除此值错误

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它没有出现在df.columns中，因此我无法

删除（[''u merge'）或删除df。

使用

指示符的“string”而不是True

indicatorbool或str，如果为True，则默认为False，在输出中添加一列
名为“_merge”的数据帧，包含关于每行源的信息。
若为字符串，则将添加包含每行源信息的列
输出数据帧，列将被命名为字符串的值。
信息列是分类类型，值为
“left_only”用于合并键仅出现在“left”中的观测值
数据框，“仅限右”用于仅显示合并键的观测值
在“右”数据帧中，如果观察的合并键为
两者都有

然后第二次合并时，使用不同的“字符串”作为指示符

dfA = pd.DataFrame({'key':np.arange(0,10), 'dataA':np.arange(100,110)})
dfB = pd.DataFrame({'key':np.arange(5,15), 'dataB':np.arange(100,110)})
dfA.merge(dfB, on='key', indicator='Ind', how='outer')

输出：

    key  dataA  dataB         Ind
0     0  100.0    NaN   left_only
1     1  101.0    NaN   left_only
2     2  102.0    NaN   left_only
3     3  103.0    NaN   left_only
4     4  104.0    NaN   left_only
5     5  105.0  100.0        both
6     6  106.0  101.0        both
7     7  107.0  102.0        both
8     8  108.0  103.0        both
9     9  109.0  104.0        both
10   10    NaN  105.0  right_only
11   11    NaN  106.0  right_only
12   12    NaN  107.0  right_only
13   13    NaN  108.0  right_only
14   14    NaN  109.0  right_only