Python 有没有一种方法可以循环使用np.where的返回值？

有没有办法循环这个元组（？），其中左数组是数组中的位置，右数组是我想插入到给定位置的值：

(array([   0,    4,    6, ..., 9992, 9996, 9997]), array([3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]))

上述输出由以下代码生成：

np.where(h2 == h2[i,:].max())[1]

我希望结果是这样的：

array[0] = 3
array[4] = 3
...
array[9997] = 3

---

只需使用一个简单的索引：

indices, values = my_tuple

array[indices] = values

---

如果您还没有最终的数组，您可以使用像

np.zero

，

np.ones

，等等这样的期望函数创建它，其大小为最大索引的大小

只需使用一个简单的索引：

indices, values = my_tuple

array[indices] = values

---

如果您还没有最终的数组，您可以使用像

np.zero

，

np.ones

，等等这样的期望函数创建它，其大小为最大索引的大小

我想您需要

的
转置
，其中
元组：

In [204]: x=np.arange(1,13).reshape(3,4)
In [205]: x
Out[205]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
In [206]: idx=np.where(x)
In [207]: idx
Out[207]: 
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], dtype=int32),
 array([0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3], dtype=int32))
In [208]: ij=np.transpose(idx)
In [209]: ij
Out[209]: 
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 2],
       [0, 3],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [1, 2],
       [1, 3],
       [2, 0],
       [2, 1],
       [2, 2],
       [2, 3]], dtype=int32)

事实上，有一个函数就是这样做的：

np.argwhere(x)

迭代
ij
，我可以打印：

In [213]: for i,j in ij:
     ...:     print('array[{}]={}'.format(i,j))
     ...:     
array[0]=0
array[0]=1
array[0]=2

zip（*）
是transpose的列表版本：

for i,j in zip(*idx):
     print(i,j)

我想您需要
的
转置
，其中
元组：

In [204]: x=np.arange(1,13).reshape(3,4)
In [205]: x
Out[205]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
In [206]: idx=np.where(x)
In [207]: idx
Out[207]: 
(array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], dtype=int32),
 array([0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3], dtype=int32))
In [208]: ij=np.transpose(idx)
In [209]: ij
Out[209]: 
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 2],
       [0, 3],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [1, 2],
       [1, 3],
       [2, 0],
       [2, 1],
       [2, 2],
       [2, 3]], dtype=int32)

事实上，有一个函数就是这样做的：

np.argwhere(x)

迭代
ij
，我可以打印：

In [213]: for i,j in ij:
     ...:     print('array[{}]={}'.format(i,j))
     ...:     
array[0]=0
array[0]=1
array[0]=2

zip（*）
是transpose的列表版本：

for i,j in zip(*idx):
     print(i,j)