Python can'；t在numpy阵列图像上使用SIFT

我打开脑部核磁共振扫描：

path = os.path.join(r"C:\temp\generated_noisy\patients", 
lst_of_filenames[index_of_filename])
scan = nib.load(path)
data = scan.get_data()
data = data[14:168,18:205,98]

现在“data”是一个numpy数组（其中的元素是“numpy.float64”）：

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有人知道怎么解决这个问题吗？我似乎在网上找不到任何帮助…

SIFT希望数据类型为

uint8

。但是，如果值不在正确的范围内，例如大于255或在0-1范围内，则无法仅将数组转换为

uint8

。转换之前，可以缩放值，使值在0-255范围内。例如，下面将减去最小值，使最小值为零，然后缩放，使最大值为255。然后可以转换为类型

uint8

，而不会损坏图像

data = (data - np.min(data)) * 255 / np.max(data)
data = data.astype(np.uint8)

OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv- 
python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1121: error: (-5:Bad 
argument) image is empty or has incorrect depth (!=CV_8U) in function 
'cv::xfeatures2d::SIFT_Impl::detectAndCompute'

data = (data - np.min(data)) * 255 / np.max(data)
data = data.astype(np.uint8)