python装饰器实际上是如何定义的？

首先，我知道什么是装饰师。我想了解一些小方面

TL；DR

is decorator func1 = func2(func1) # True
is decorator func3 = func2(func1) # ???

---

让我们看看哪种方法描述了修饰函数的两种等效方法：

@viking_chorus
def menu_item():
    print("spam")

def menu_item():
    print("spam")
menu_item = viking_chorus(menu_item)

现在，让我们来看看这方面的描述，特别是在回到装饰师一节中。定义了两个功能：

def make_pretty(func):
    def inner():
        print("I got decorated")
        func()
    return inner

def ordinary():
    print("I am ordinary")

然后作者装饰函数并调用它：

>>> pretty = make_pretty(ordinary)
>>> pretty()
I got decorated
I am ordinary

我们可以注意到作者没有使用：

>>> ordinary = make_pretty(ordinary)

这是Wiki推荐的方法（我知道Wiki有时可能是错误的）。所以我决定用最后一种方法来装饰斐波那契数函数，该函数取自：

此电话：

>>> fib_element = memoize(fib)
>>> fib_element(40)

在我的机器上花费了很长时间，这意味着

fib（）

没有正确装饰。执行时间与

fib（40）

相当。这些呼吁：

>>> fib = memoize(fib)
>>> fib_element = fib # assigned after decoration
>>> fib(40)
>>> fib_element(40)

---

快速执行。所以问题是：我们可以说我们在

pretty=make_pretty（普通）

赋值中修饰

normal

函数吗？

第一次调用

fib_元素（40）

很慢的原因是你没有递归地修饰：

fib

函数不知道你的记忆。如果在同一个元素上重复调用

fib_元素

，第一个调用会很慢，其他调用会很快

---

由于

fib

调用

fib

（在第二个示例中指的是修饰函数，但在第一个示例中指的是原始函数），因此您需要给它取相同的名称，以便使用此修饰方法从记忆中获益。

第一次调用

fib\u元素的原因（40）

之所以慢，是因为您没有递归地装饰：

fib

函数不知道您的备忘录。如果在同一个元素上重复调用

fib_元素

，第一个调用会很慢，其他调用会很快

---

由于

fib

调用

fib

（在第二个示例中指的是修饰函数，但在第一个示例中指的是原始函数），因此您需要给它取相同的名称，以便使用此修饰方法从记忆中获益。

从技术上讲，没有称为修饰器的不同对象；它实际上只是一个函数，将一个函数作为参数并返回（或预期返回）另一个函数。特殊的是decorator语法，它提供了一种应用decorator函数的简洁方法

@foo def bar（）：…

比

def bar（）短：。。。；bar=foo（bar）

。从技术上讲，没有称为装饰器的独特对象；它实际上只是一个函数，将一个函数作为参数并返回（或预期返回）另一个函数。特殊的是decorator语法，它提供了一种应用decorator函数的简洁方法

@foo def bar（）：…

比

def bar（）短：。。。；bar=foo（bar）

。因此，如果

fib

函数在第一次调用期间不知道记忆，为什么第二次和下一次使用相同参数的调用（如您所述）使用字典，而

fib\u元素（N）

工作得很快？这表明

fib

知道记忆化。因为

fib

现在是记忆化的

fib

。实际上

fib\u element=fib

只使两个名称指向非常相同的函数，它们不是不同的函数。因此，如果

fib

函数在第一次调用期间不知道记忆化，为什么具有相同参数的第二个和下一个调用（如您所述）使用字典，而

fib\u元素（N）

工作得很快？这表明

fib

知道记忆。因为

fib

现在是记忆化的

fib

。实际上

fib\u element=fib

只是使这两个名称指向非常相同的函数，它们不是不同的函数。

>>> fib = memoize(fib)
>>> fib_element = fib # assigned after decoration
>>> fib(40)
>>> fib_element(40)