每月'；python中的结束数据

我对Python非常陌生

我正试图找出如何获得每个数据集（aapl、intc、ebay和amzn）的月末“调整关闭”行

以下是我所做的：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pandas.tseries.offsets import Day,MonthEnd

import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2013,10,28)
end = datetime.datetime(2018,10,28)
aapl = web.DataReader('AAPL','yahoo',start,end)
intc = web.DataReader('INTC','yahoo',start,end)
ebay = web.DataReader('EBAY','yahoo',start,end)
amzn = web.DataReader('AMZN','yahoo',start,end)

我把数据框放进去

amazon = amzn
amzn = pd.DataFrame({'AMZN': amazon['Adj Close']})

我希望数据只显示月末的数据，所以我这样做了，但这给了我一个错误：

amzn = amzn.loc[pd.date_range(start, end, freq='BM')]

我怎么才能只在月底展示

我还想创建一个以日期为索引的表格，显示月末所有股票的调整收盘价

我试过了，但没用（上面说有重复的钥匙）：

我知道

'BM'

给了我月底，但我似乎找不到使用它的方法

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我挠头，一直在寻找；我找不到答案。

根据您的示例，给定一个数据帧：

data = pd.DataFrame({'AMZN': amzn['Adj Close']})

您可以尝试使用

is\u month\u end

功能：

data.loc[amzn['Adj Close'].index.is_month_end]

这将产生：

AMZN
Date    
2013-10-31  364.029999
2013-12-31  398.790009
2014-01-31  358.690002
...

请注意，如果它有值，它将返回当月最后一天的结果

要使用值获取当月的最后一天（但不一定是当月的最后一天），您可以尝试：

data.reset_index().loc[d2['Date']
    .groupby(pd.DatetimeIndex(data.index)
    .to_period('M')).idxmax()]

---

如果日期是您的索引，并且您希望使用该月的最新日期对数据框进行子集，请尝试以下操作：

df[df.index.day==df.index.days\u in\u month]

您是否只想要同时也是月底的日期？你可以在datetime索引上进行连接。我想要一个月中有值的最晚一天（2015年2月28日，3月30日…。@Davewards哦，我明白了。。。是的，可以。谢谢非常感谢。这有效->data=pd.DataFrame（{'AMZN'：AMZN['Adj Close']}）。我似乎无法使date.reset_索引正常工作。我还在想：）。

data.reset_index().loc[d2['Date']
    .groupby(pd.DatetimeIndex(data.index)
    .to_period('M')).idxmax()]