Python Django：使用默认过滤器扩展QuerySet

我正试图在我的项目中实现一个软删除模型。为此，我希望能够在默认情况下过滤掉

已删除的

对象

同时，我希望将所有QuerySet筛选器保留在一个位置，并可以作为

MyModel.objects

访问。我还希望能够链接我的过滤方法，因此我希望使用

MyQuerySet.as\u manager（）

作为此类模型的管理器

因此，看起来我需要扩展Django的

QuerySet

，但需要添加一个自定义的默认过滤器。然而，我不知道该怎么做

下面的代码看起来不是一个好主意

class MyQuerySet(models.QuerySet):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self = self.filter(deleted=False)

---

我还试图弄清楚如何使用

管理器。从_queryset（）

开始，我仍然不知道如何创建一个可重用的管理器，我可以继承这个管理器，并且可以添加自己的queryset方法，并且仍然具有默认筛选功能。

让我们从创建一个自定义管理器开始

class SoftDeleteManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super().get_queryset().filter(deleted=False)

创建自定义Queryset以添加自定义Queryset方法

class SoftDeleteQuerySet(models.QuerySet):
    def soft_delete(self):
         return self.update(deleted=True)

class CarQuerySet(SoftDeleteQuerySet):
      def with_color(self):
          pass

在您的模型中

class CarModel(models.Model):
     all_objects = models.Manager()
     objects =  SoftDeleteManager.from_queryset(CarQuerySet)()

---

让我们从创建自定义管理器开始

class SoftDeleteManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super().get_queryset().filter(deleted=False)

创建自定义Queryset以添加自定义Queryset方法

class SoftDeleteQuerySet(models.QuerySet):
    def soft_delete(self):
         return self.update(deleted=True)

class CarQuerySet(SoftDeleteQuerySet):
      def with_color(self):
          pass

在您的模型中

class CarModel(models.Model):
     all_objects = models.Manager()
     objects =  SoftDeleteManager.from_queryset(CarQuerySet)()

---

这种方法的问题是我无法从SoftDeleteQueryset继承。例如，我希望车型

汽车

和

驾驶员

都是可软删除的，但我希望汽车查询集的方法

采用颜色

，

由

制作，驾驶员比年轻，

比

高，并且希望所有这些方法只返回未删除的项目。对于管理者，我将无法同时执行

Driver.objects.higher\u than（1.80）、younger\u than（30）

和

Driver.objects.younger\u than（30）。higher\u than（1.50）

谢谢，我将对此进行研究。这种方法的问题是我无法从SoftDeleteQueryset继承。例如，我希望车型

汽车

和

驾驶员

都是可软删除的，但我希望汽车查询集的方法

采用颜色

，

由

制作，驾驶员比年轻，

比

高，并且希望所有这些方法只返回未删除的项目。有了经理，我就不能同时做

Driver.objects.比（1.80）高.比（30）年轻

和

Driver.objects.比（30）年轻.比（1.50）高

谢谢，我会研究一下的。