Python 水平条形图中的重叠条

我正在使用mathplotlib从
所以：。问题是当我有两个以上的横条时，横条会重叠。不确定，我做错了什么。 下面是下面的图形代码

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pandas.DataFrame(dict(graph=['q1','q2','q3' , 'q4','q5',' q6'],
                           n=[3, 5, 2,3 ,5 , 2], m=[6, 1, 3, 6 , 1 , 3])) 

ind = np.arange(len(df))
width = 0.4
opacity = 0.4
fig, ax = plt.subplots()


ax.barh(ind, df.n, width, alpha=opacity, color='r', label='Existing')
ax.barh(ind + width, df.m, width, alpha=opacity,color='b', label='Community')
ax.barh(ind + 2* width, df.m, width, alpha=opacity,color='g', label='Robust')

ax.set(yticks=ind + width , yticklabels=df.graph, ylim=[2*width - 1, len(df)])
ax.legend()



#plt.xlabel('Queries')
plt.xlabel('Precesion')
plt.title('Precesion for these  queries')

plt.show()

目前，图表如下所示

---

将条形宽度设置为0.4，但每组有三条条形。这意味着每组的宽度为1.2。但是你只将刻度设置为1个单位，所以你的条不适合空间

既然你用的是熊猫，你真的不需要这么做。只需执行

df.plot（kind='barh'）

就可以得到数据帧数据的水平条形图。您可以通过使用文档中提供的各种参数来

绘图

，调整显示颜色等。（如果希望“图形”列用作y轴标签，请将其设置为索引：

df.set_index（'graph'）.plot（kind='barh'）

）

（使用

df.plot

将给出一个每组只有两个条形图的条形图，因为您的数据框只有两个数字列。在您的示例中，您将列

m

打印了两次，这似乎不是很有用。如果您真的想这样做，可以在数据框中添加一个重复的列。）

ax=df.plot.barh（宽度=0.85，figsize=（15,15））

---

调整宽度（应小于1，否则重叠）和figsize以获得最佳和清晰的条形图。因为如果图形更大，您可以获得更清晰和更大的条形图，这是最终目标。

唯一的问题是我无法在yaxis端命名元素。它只是枚举。我需要添加自定义名称，而不是yaxis中的0,1,2。我在文档中找不到这一点怎么做？有什么想法吗？@Rahul:如果你设置索引，它将自动用于标签。do

df.set_index（'graph'）。plot（kind='barh'））

.nah，这对我来说不太合适。如果我希望标签是yaxis上的q1、q2和q3，那么pandas期望的是q1的值。事实并非如此。我只想标记它们，而不是枚举它。@Rahul:我不太明白你在说什么，但你可以用类似

pyplot.gca（）的东西设置刻度标签.yaxis.set_ticklabels（[“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”）

。通过谷歌搜索“matplotlib tick labels”或类似内容，您可以找到大量有关如何执行此类操作的信息。