Python 使用Seaborn绘制多个子图，每个子图显示熊猫数据帧的两列之间的关系

我有一只熊猫如下：

数据帧{'depth'：[499500501502503]，'parameter1'：[25,29,24,23,25]，'parameter2'：[72,80,65,64,77]}

我希望在同一个图下绘制多个两个seaborn线形图，作为子图。 我希望在x轴上保持深度参数不变，但根据其他列值改变y轴参数

sns.relplotx='depth'，y=parameter1，kind='line'，data=df

sns.relplotx='depth'，y=parameter2，kind='line'，data=df

我曾尝试使用seaborn.FaceGrid，但没有获得正确的结果

让我知道如何将这些图绘制为单个图下的子图，而不必单独定义它们。

要使用FaceGrid，必须使用melt将数据帧转换为长格式

请注意，使用relplot而不是手动创建FacetGrid可以更简单地实现相同的输出

要使用FacetGrid，您必须使用melt转换长格式的数据帧

请注意，使用relplot而不是手动创建FacetGrid可以更简单地实现相同的输出

如果使用熊猫打印是一个选项，则此选项将起作用：

df.plot(x= 'depth', layout=(1,2),subplots=True, sharey=True, figsize=(10,4))
plt.show()

输出：

此外，如果您愿意，可以在顶部添加seaborn样式：

sns.set_style('darkgrid')
df.plot(x= 'depth', layout=(1,2),subplots=True,sharey=True, figsize=(10.5,4))
plt.show()

输出：

如果使用熊猫打印是一个选项，则此选项将起作用：

df.plot(x= 'depth', layout=(1,2),subplots=True, sharey=True, figsize=(10,4))
plt.show()

输出：

此外，如果您愿意，可以在顶部添加seaborn样式：

sns.set_style('darkgrid')
df.plot(x= 'depth', layout=(1,2),subplots=True,sharey=True, figsize=(10.5,4))
plt.show()

输出：

sns.relplot是FacetGrid。sns.relplot是FacetGrid。